
MobileCoin 價格歷史
(MOB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.0679 | $0.0702 | $0.0661 | $0.0665 | 3,214.51 |
2026-10-31 | -- | $0.0688 | $0.0593 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.0704 | $0.0699 | $0.0593 | $0.0631 | 7,946.71 |
2026-10-29 | $0.0713 | $0.0732 | $0.0699 | $0.0699 | 3,933.56 |
2026-10-28 | $0.0788 | $0.0808 | $0.0694 | $0.0713 | 9,939.76 |
2026-10-27 | $0.0798 | $0.0800 | $0.0780 | $0.0789 | 1,304.07 |
2026-10-26 | $0.0814 | $0.0814 | $0.0797 | $0.0798 | 902.46 |
2026-10-25 | $0.0808 | $0.0817 | $0.0808 | $0.0814 | 495.44 |
2026-10-24 | $0.0840 | $0.0843 | $0.0807 | $0.0808 | 945.93 |
2026-10-23 | $0.0847 | $0.0845 | $0.0840 | $0.0840 | 395.2 |
2026-10-22 | $0.0832 | $0.0857 | $0.0825 | $0.0847 | 1,822.61 |
2026-10-21 | $0.0917 | $0.0917 | $0.0814 | $0.0832 | 7,280.21 |
2026-10-20 | $0.0965 | $0.1089 | $0.0859 | $0.0917 | 12,602.23 |
2026-10-19 | $0.0932 | $0.0967 | $0.0927 | $0.0965 | 1,828.76 |
2026-10-18 | $0.0933 | $0.0964 | $0.0920 | $0.0932 | 2,031.92 |
2026-10-17 | $0.0824 | $0.0989 | $0.0811 | $0.0933 | 10,017.87 |
2026-10-16 | $0.0755 | $0.0824 | $0.0749 | $0.0824 | 6,872.71 |
2026-10-15 | $0.0692 | $0.0774 | $0.0685 | $0.0755 | 11,381.2 |
2026-10-14 | $0.0599 | $0.0808 | $0.0599 | $0.0685 | 19,518.49 |
2026-10-13 | $0.0516 | $0.0672 | $0.0512 | $0.0599 | 10,432.37 |
您可以在哪裡購買 MOB
關於 MOB 價格歷史數據
MOB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOB 價格歷史數據,其價值在 2021-04-06 飆升至歷史峰值,超過 $71.96。另一方面,MOB 價格軌跡的最低點(通常稱為「MOB 歷史最低點」)出現在 2026-10-09。如果有人在此期間購買了 MOB,那麼他目前將獲得 $71.91 的可觀利潤。
按照設計,MOB 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,MOB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
MOB 歷史數據案例
以下是 MOB 歷史數據在 MOB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MOB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOB 歷史數據集,交易者可以獲取 MOB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MOB 的風險。他們還可以確定資產 MOB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MOB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MOB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MOB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


