rainbowfish 價格歷史
(FISH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-02 | $0.000130 | $0.000134 | $0.000110 | $0.000110 | 13,566.28 |
2026-06-01 | $0.000129 | $0.000136 | $0.000125 | $0.000130 | 4,038.85 |
2026-05-31 | -- | $0.000152 | $0.000138 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000152 | $0.000138 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000152 | $0.000138 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000152 | $0.000138 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000155 | $0.000154 | $0.000137 | $0.000148 | 7,299.73 |
2026-05-26 | $0.000159 | $0.000178 | $0.000148 | $0.000154 | 11,699.81 |
2026-05-25 | $0.000162 | $0.000164 | $0.000144 | $0.000157 | 10,697.8 |
2026-05-24 | $0.000196 | $0.000205 | $0.000146 | $0.000163 | 30,615.81 |
2026-05-23 | $0.000219 | $0.000223 | $0.000193 | $0.000196 | 4,661.55 |
2026-05-22 | $0.000217 | $0.000262 | $0.000202 | $0.000219 | 25,363.87 |
2026-05-21 | $0.000181 | $0.000246 | $0.000171 | $0.000217 | 51,137.2 |
2026-05-20 | $0.000204 | $0.000221 | $0.000180 | $0.000181 | 17,796.14 |
2026-05-19 | $0.000169 | $0.000219 | $0.000166 | $0.000204 | 23,713.39 |
2026-05-18 | $0.000207 | $0.000221 | $0.000168 | $0.000169 | 36,659.25 |
2026-05-17 | $0.000236 | $0.000252 | $0.000195 | $0.000205 | 62,302.04 |
2026-05-16 | $0.000354 | $0.000362 | $0.000235 | $0.000238 | 98,399.35 |
2026-05-15 | $0.000401 | $0.000522 | $0.000335 | $0.000352 | 170,620.34 |
2026-05-14 | $0.000471 | $0.000465 | $0.000302 | $0.000401 | 297,474.44 |
您可以在哪裡購買 FISH
關於 FISH 價格歷史數據
FISH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FISH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FISH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0125。另一方面，FISH 價格軌跡的最低點（通常稱為「FISH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FISH，那麼他目前將獲得 $0.0124 的可觀利潤。
按照設計，FISH 的總供應量將達到 999,813,140.88 個。截至目目前，FISH 的流通供應量約為 999,813,140.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FISH 歷史數據案例
以下是 FISH 歷史數據在 FISH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FISH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FISH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FISH 歷史數據集，交易者可以獲取 FISH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FISH 的風險。他們還可以確定資產 FISH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FISH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FISH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FISH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
