DeFive 價格歷史
(FIVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.000262 | $0.000287 | $0.000256 | $0.000286 | 2,138.77 |
2026-05-20 | $0.000263 | $0.000263 | $0.000255 | $0.000262 | 591.44 |
2026-05-19 | $0.000256 | $0.000269 | $0.000256 | $0.000263 | 603.34 |
2026-05-18 | $0.000269 | $0.000272 | $0.000254 | $0.000256 | 382.27 |
2026-05-17 | $0.000269 | $0.000272 | $0.000266 | $0.000269 | 442.49 |
2026-05-16 | $0.000268 | $0.000273 | $0.000252 | $0.000269 | 3,576.73 |
2026-05-15 | $0.000285 | $0.000293 | $0.000266 | $0.000268 | 1,194.35 |
2026-05-14 | $0.000294 | $0.000303 | $0.000283 | $0.000286 | 3,129.5 |
2026-05-13 | $0.000308 | $0.000314 | $0.000291 | $0.000292 | 808.18 |
2026-05-12 | $0.000326 | $0.000332 | $0.000307 | $0.000308 | 672.01 |
2026-05-11 | $0.000384 | $0.000376 | $0.000322 | $0.000326 | 2,975.56 |
2026-05-10 | $0.000341 | $0.000385 | $0.000342 | $0.000384 | 864.63 |
2026-05-09 | $0.000318 | $0.000366 | $0.000319 | $0.000341 | 3,961.88 |
2026-05-08 | $0.000304 | $0.000321 | $0.000304 | $0.000318 | 421.01 |
2026-05-07 | $0.000302 | $0.000318 | $0.000298 | $0.000304 | 421.57 |
2026-05-06 | $0.000281 | $0.000311 | $0.000279 | $0.000302 | 364.97 |
2026-05-05 | $0.000290 | $0.000289 | $0.000277 | $0.000281 | 1,122.34 |
2026-05-04 | $0.000294 | $0.000298 | $0.000286 | $0.000290 | 369.74 |
2026-05-03 | $0.000298 | $0.000305 | $0.000292 | $0.000294 | 1,399.69 |
2026-05-02 | $0.000295 | $0.000303 | $0.000290 | $0.000298 | 1,130.08 |
您可以在哪裡購買 FIVE
關於 FIVE 價格歷史數據
FIVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FIVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FIVE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0104。另一方面，FIVE 價格軌跡的最低點（通常稱為「FIVE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FIVE，那麼他目前將獲得 $0.0102 的可觀利潤。
按照設計，FIVE 的總供應量將達到 1,698,812,530.33 個。截至目目前，FIVE 的流通供應量約為 1,157,476,032.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FIVE 歷史數據案例
以下是 FIVE 歷史數據在 FIVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FIVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FIVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FIVE 歷史數據集，交易者可以獲取 FIVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FIVE 的風險。他們還可以確定資產 FIVE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FIVE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FIVE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FIVE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
