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SavePlanetEarth 價格歷史
(SPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.001765 | $0.001780 | $0.001760 | $0.001778 | 5,424.73 |
2026-10-31 | $0.001747 | $0.001760 | $0.001740 | $0.001768 | 149.16 |
2026-10-30 | $0.001855 | $0.001850 | $0.001720 | $0.001747 | 6,060.52 |
2026-10-29 | $0.001828 | $0.001860 | $0.001800 | $0.001857 | 5,605.37 |
2026-10-28 | $0.001840 | $0.001860 | $0.001820 | $0.001830 | 4,712.61 |
2026-10-27 | $0.001828 | $0.001840 | $0.001800 | $0.001840 | 4,972.04 |
2026-10-26 | $0.001838 | $0.001850 | $0.001800 | $0.001825 | 4,924.28 |
2026-10-25 | $0.001803 | $0.001860 | $0.001800 | $0.001838 | 5,222.82 |
2026-10-24 | $0.001886 | $0.001890 | $0.001800 | $0.001806 | 4,540.01 |
2026-10-23 | $0.001882 | $0.001890 | $0.001860 | $0.001888 | 5,307.76 |
2026-10-22 | $0.001972 | $0.001970 | $0.001870 | $0.001881 | 4,852.55 |
2026-10-21 | $0.001912 | $0.001970 | $0.001900 | $0.001971 | 5,115.3 |
2026-10-20 | $0.001881 | $0.001940 | $0.001860 | $0.001915 | 5,550.82 |
2026-10-19 | $0.001866 | $0.001920 | $0.001830 | $0.001879 | 4,858.2 |
2026-10-18 | $0.001890 | $0.001900 | $0.001850 | $0.001867 | 5,136.38 |
2026-10-17 | $0.001910 | $0.001910 | $0.001880 | $0.001891 | 5,792.1 |
2026-10-16 | $0.001914 | $0.001950 | $0.001900 | $0.001908 | 4,981.78 |
2026-10-15 | $0.001910 | $0.001920 | $0.001830 | $0.001916 | 5,335.48 |
2026-10-14 | $0.001969 | $0.001980 | $0.001890 | $0.001907 | 5,045.33 |
2026-10-13 | $0.001986 | $0.001990 | $0.001890 | $0.001972 | 5,461.82 |
您可以在哪裡購買 SPE
關於 SPE 價格歷史數據
SPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPE 價格歷史數據，其價值在 2021-11-11 飆升至歷史峰值，超過 $0.1409。另一方面，SPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPE 歷史最低點」）出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 SPE，那麼他目前將獲得 $0.1392 的可觀利潤。
按照設計，SPE 的總供應量將達到 589,507,929.82 個。截至目目前，SPE 的流通供應量約為 589,507,929.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SPE 歷史數據案例
以下是 SPE 歷史數據在 SPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPE 歷史數據集，交易者可以獲取 SPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPE 的風險。他們還可以確定資產 SPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
