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Splintershards 價格歷史
(SPS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.003987 | $0.004075 | $0.003956 | $0.003998 | 3,032.38 |
2026-10-31 | -- | $0.004000 | $0.003821 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.004051 | $0.004048 | $0.003809 | $0.003963 | 7,710.97 |
2026-10-29 | $0.004088 | $0.004114 | $0.003927 | $0.004052 | 3,650.91 |
2026-10-28 | $0.004077 | $0.004136 | $0.004002 | $0.004091 | 6,128.34 |
2026-10-27 | $0.004028 | $0.004105 | $0.003999 | $0.004077 | 1,438.46 |
2026-10-26 | $0.003989 | $0.004041 | $0.003945 | $0.004027 | 5,901.78 |
2026-10-25 | $0.003904 | $0.004025 | $0.003902 | $0.003992 | 1,372.8 |
2026-10-24 | $0.004030 | $0.004051 | $0.003896 | $0.003910 | 2,522.64 |
2026-10-23 | $0.003978 | $0.004079 | $0.003965 | $0.004029 | 3,135.41 |
2026-10-22 | $0.004079 | $0.004126 | $0.003977 | $0.003979 | 2,064.26 |
2026-10-21 | $0.004039 | $0.004083 | $0.004019 | $0.004076 | 1,468.15 |
2026-10-20 | $0.003904 | $0.004064 | $0.003897 | $0.004041 | 4,286.63 |
2026-10-19 | $0.003954 | $0.004024 | $0.003901 | $0.003901 | 621.67 |
2026-10-18 | $0.003914 | $0.004036 | $0.003886 | $0.003956 | 5,280.98 |
2026-10-17 | $0.003983 | $0.003998 | $0.003911 | $0.003913 | 2,886.55 |
2026-10-16 | $0.004042 | $0.004048 | $0.003972 | $0.003979 | 3,385.07 |
2026-10-15 | $0.004059 | $0.004063 | $0.003929 | $0.004046 | 907.09 |
2026-10-14 | $0.004100 | $0.004133 | $0.004051 | $0.004051 | 2,427.14 |
2026-10-13 | $0.004122 | $0.004154 | $0.004028 | $0.004102 | 1,248.19 |
您可以在哪裡購買 SPS
關於 SPS 價格歷史數據
SPS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPS 價格歷史數據，其價值在 2021-07-28 飆升至歷史峰值，超過 $1.07。另一方面，SPS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPS 歷史最低點」）出現在 2026-06-25。如果有人在此期間購買了 SPS，那麼他目前將獲得 $1.06 的可觀利潤。
按照設計，SPS 的總供應量將達到 1,327,940,171.16 個。截至目目前，SPS 的流通供應量約為 1,327,940,171.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SPS 歷史數據案例
以下是 SPS 歷史數據在 SPS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPS 歷史數據集，交易者可以獲取 SPS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPS 的風險。他們還可以確定資產 SPS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
