Splintershards 價格歷史
(SPS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-16 | $0.003358 | $0.003356 | $0.003189 | $0.003210 | 10,962.56 |
2026-06-15 | $0.003298 | $0.003406 | $0.003240 | $0.003349 | 4,510.58 |
2026-06-14 | $0.003277 | $0.003328 | $0.003269 | $0.003298 | 1,717.6 |
2026-06-13 | $0.003271 | $0.003315 | $0.003196 | $0.003276 | 2,516.55 |
2026-06-12 | -- | $0.003313 | $0.003229 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.003223 | $0.003270 | $0.003138 | $0.003242 | 1,419.75 |
2026-06-10 | $0.003223 | $0.003250 | $0.003131 | $0.003216 | 2,432.45 |
2026-06-09 | $0.003347 | $0.003365 | $0.003198 | $0.003223 | 1,962.25 |
2026-06-08 | $0.003463 | $0.003490 | $0.003270 | $0.003339 | 14,521.43 |
2026-06-07 | $0.003411 | $0.003506 | $0.003377 | $0.003465 | 1,978.3 |
2026-06-06 | $0.003414 | $0.003488 | $0.003331 | $0.003411 | 3,202.99 |
2026-06-05 | $0.003656 | $0.003674 | $0.003391 | $0.003399 | 7,988.51 |
2026-06-04 | $0.003786 | $0.003751 | $0.003554 | $0.003656 | 6,689.98 |
2026-06-03 | $0.003849 | $0.003925 | $0.003694 | $0.003777 | 7,145.15 |
2026-06-02 | $0.003984 | $0.004115 | $0.003834 | $0.003849 | 5,424.44 |
2026-06-01 | $0.004308 | $0.004315 | $0.003961 | $0.003984 | 17,072.17 |
2026-05-31 | -- | $0.004288 | $0.004146 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004288 | $0.004146 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004288 | $0.004146 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004288 | $0.004146 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SPS
關於 SPS 價格歷史數據
SPS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.07。另一方面，SPS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPS，那麼他目前將獲得 $1.06 的可觀利潤。
按照設計，SPS 的總供應量將達到 1,327,940,171.16 個。截至目目前，SPS 的流通供應量約為 489,718,725.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPS 歷史數據案例
以下是 SPS 歷史數據在 SPS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPS 歷史數據集，交易者可以獲取 SPS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPS 的風險。他們還可以確定資產 SPS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
