Edge 價格歷史
(EDGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.1140 | $0.1213 | $0.1145 | $0.1207 | 4,119.87 |
2026-05-21 | $0.1151 | $0.1175 | $0.1126 | $0.1140 | 1,860.57 |
2026-05-20 | $0.0878 | $0.1187 | $0.0878 | $0.1150 | 24,869.89 |
2026-05-19 | $0.0797 | $0.0902 | $0.0788 | $0.0878 | 18,274.52 |
2026-05-18 | $0.0830 | $0.0848 | $0.0795 | $0.0798 | 448.41 |
2026-05-17 | $0.0730 | $0.0833 | $0.0727 | $0.0830 | 8,906.34 |
2026-05-16 | $0.0728 | $0.0747 | $0.0725 | $0.0729 | 452.15 |
2026-05-15 | $0.0796 | $0.0806 | $0.0722 | $0.0728 | 6,141.77 |
2026-05-14 | $0.0809 | $0.0817 | $0.0780 | $0.0796 | 4,688.36 |
2026-05-13 | $0.0829 | $0.0858 | $0.0766 | $0.0808 | 10,356.61 |
2026-05-12 | $0.0828 | $0.0843 | $0.0812 | $0.0829 | 2,423.19 |
2026-05-11 | $0.0913 | $0.0919 | $0.0820 | $0.0828 | 7,296.04 |
2026-05-10 | $0.0919 | $0.0919 | $0.0889 | $0.0914 | 4,992.23 |
2026-05-09 | $0.0972 | $0.0983 | $0.0895 | $0.0919 | 11,028.08 |
2026-05-08 | $0.0970 | $0.0975 | $0.0943 | $0.0972 | 192.99 |
2026-05-07 | $0.0983 | $0.0995 | $0.0961 | $0.0970 | 2,195.57 |
2026-05-06 | $0.0998 | $0.0995 | $0.0955 | $0.0983 | 2,869.33 |
2026-05-05 | $0.0991 | $0.1008 | $0.0970 | $0.0998 | 1,671.65 |
2026-05-04 | $0.0935 | $0.1000 | $0.0936 | $0.0991 | 4,219.64 |
2026-05-03 | $0.1019 | $0.1024 | $0.0934 | $0.0935 | 7,753.14 |
您可以在哪裡購買 EDGE
關於 EDGE 價格歷史數據
EDGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EDGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EDGE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.52。另一方面，EDGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「EDGE 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 EDGE，那麼他目前將獲得 $1.51 的可觀利潤。
按照設計，EDGE 的總供應量將達到 59,715,295 個。截至目目前，EDGE 的流通供應量約為 40,854,875 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EDGE 歷史數據案例
以下是 EDGE 歷史數據在 EDGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EDGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EDGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EDGE 歷史數據集，交易者可以獲取 EDGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EDGE 的風險。他們還可以確定資產 EDGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EDGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EDGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EDGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
