Spintria 價格歷史
(SP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-30 | $0.003964 | $0.004147 | $0.003855 | $0.003986 | 11,027.75 |
2026-09-29 | $0.004129 | $0.004318 | $0.003875 | $0.003973 | 9,563.02 |
2026-09-28 | $0.004286 | $0.004453 | $0.004043 | $0.004150 | 9,616.78 |
2026-09-27 | $0.003859 | $0.004404 | $0.003846 | $0.004281 | 9,913.36 |
2026-09-26 | $0.003679 | $0.003865 | $0.003674 | $0.003837 | 9,996.43 |
2026-09-25 | $0.003744 | $0.003771 | $0.003629 | $0.003692 | 9,874.41 |
2026-09-24 | $0.003889 | $0.003903 | $0.003688 | $0.003730 | 9,602.88 |
2026-09-23 | $0.004015 | $0.004136 | $0.003875 | $0.003875 | 9,488.75 |
2026-09-22 | $0.004124 | $0.004229 | $0.003942 | $0.004037 | 10,196.97 |
2026-09-21 | $0.004101 | $0.004124 | $0.003875 | $0.004090 | 12,810.83 |
2026-09-20 | $0.003906 | $0.004141 | $0.003854 | $0.004104 | 11,211.8 |
2026-09-19 | $0.003877 | $0.003940 | $0.003821 | $0.003931 | 10,094.54 |
2026-09-18 | $0.003954 | $0.004047 | $0.003745 | $0.003879 | 12,336.92 |
2026-09-17 | $0.003699 | $0.004034 | $0.003673 | $0.003951 | 12,678.86 |
2026-09-16 | $0.003691 | $0.003739 | $0.003640 | $0.003696 | 9,365.65 |
2026-09-15 | $0.003820 | $0.003899 | $0.003658 | $0.003671 | 11,205.76 |
2026-09-14 | $0.003700 | $0.003855 | $0.003647 | $0.003819 | 10,857.49 |
2026-09-13 | $0.003808 | $0.003820 | $0.003671 | $0.003697 | 9,556.16 |
2026-09-12 | $0.003733 | $0.003819 | $0.003706 | $0.003808 | 10,032.51 |
2026-09-11 | $0.003879 | $0.003906 | $0.003644 | $0.003749 | 10,871.82 |
您可以在哪裡購買 SP
關於 SP 價格歷史數據
SP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0544。另一方面，SP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SP，那麼他目前將獲得 $0.0529 的可觀利潤。
按照設計，SP 的總供應量將達到 888,704,032 個。截至目目前，SP 的流通供應量約為 51,564,266 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SP 歷史數據案例
以下是 SP 歷史數據在 SP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SP 歷史數據集，交易者可以獲取 SP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SP 的風險。他們還可以確定資產 SP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
