
OKB 價格歷史
(OKB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $108.95 | $111.17 | $108.91 | $110.16 | 14,257,227.25 |
2026-10-27 | $109.48 | $109.88 | $107.62 | $108.87 | 11,896,229.18 |
2026-10-26 | $107.57 | $110.08 | $106.80 | $109.57 | 17,513,265.23 |
2026-10-25 | $106.79 | $109.63 | $105.98 | $107.52 | 19,012,166.23 |
2026-10-24 | $111.74 | $111.78 | $105.98 | $107.10 | 22,140,053.78 |
2026-10-23 | $110.94 | $112.93 | $110.07 | $111.84 | 35,534,255.72 |
2026-10-22 | $117.30 | $117.49 | $110.66 | $111.01 | 24,058,852.17 |
2026-10-21 | $114.66 | $117.50 | $114.38 | $117.29 | 19,933,903.76 |
2026-10-20 | $113.56 | $116.79 | $112.98 | $114.74 | 21,608,408.14 |
2026-10-19 | $112.38 | $114.83 | $110.00 | $113.41 | 27,364,383.22 |
2026-10-18 | $115.38 | $117.14 | $111.96 | $112.51 | 23,437,735.33 |
2026-10-17 | $117.36 | $118.25 | $115.19 | $115.44 | 16,425,577.87 |
2026-10-16 | $118.18 | $120.50 | $116.15 | $117.38 | 22,956,748.09 |
2026-10-15 | $123.43 | $123.45 | $113.97 | $118.42 | 51,985,124.4 |
2026-10-14 | $120.80 | $125.15 | $119.96 | $122.94 | 24,304,195.6 |
2026-10-13 | $123.95 | $125.56 | $118.18 | $121.02 | 34,886,162.39 |
2026-10-12 | $124.82 | $128.10 | $123.61 | $124.07 | 26,456,257.06 |
2026-10-11 | $125.74 | $126.57 | $122.96 | $125.29 | 19,017,046.55 |
2026-10-10 | $125.70 | $127.20 | $125.27 | $125.80 | 16,105,777.68 |
2026-10-09 | $122.17 | $127.10 | $120.62 | $125.86 | 35,958,110.79 |
您可以在哪裡購買 OKB
關於 OKB 價格歷史數據
OKB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OKB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OKB 價格歷史數據,其價值在 2025-08-22 飆升至歷史峰值,超過 $257.03。另一方面,OKB 價格軌跡的最低點(通常稱為「OKB 歷史最低點」)出現在 2019-01-14。如果有人在此期間購買了 OKB,那麼他目前將獲得 $256.45 的可觀利潤。
按照設計,OKB 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,OKB 的流通供應量約為 21,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
OKB 歷史數據案例
以下是 OKB 歷史數據在 OKB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OKB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OKB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OKB 歷史數據集,交易者可以獲取 OKB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OKB 的風險。他們還可以確定資產 OKB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OKB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OKB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OKB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


