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Artificial Neural Network

Artificial Neural Network 價格歷史

(NEURAL)
時間段2024-10-18 ~ 2025-10-19
2024-10-18
2025-10-19
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-10-18
$0.386363
$0.412598
$0.346743
$0.357046
$1,237.461
2025-10-17
--
$0.400073
$0.371797
--
--
2025-10-16
--
$0.40104
$0.400882
--
--
2025-10-15
$0.401033
$0.401158
$0.400923
$0.401010
$347.2748
2025-10-14
$0.444560
$0.460676
$0.400956
$0.401033
$600.8539
2025-10-13
--
$0.481203
$0.44456
--
--
2025-10-12
$0.455138
$0.469701
$0.437216
$0.462519
$1,023.132
2025-10-11
$0.446995
$0.459816
$0.348242
$0.455138
$412.1864
2025-10-10
$0.447795
$0.460373
$0.445838
$0.446750
$88.23460
2025-10-09
$0.451375
$0.46358
$0.446301
$0.447796
$115.1152
2025-10-08
$0.454009
$0.475369
$0.449523
$0.451375
$3,023.488
2025-10-07
$0.451611
$0.475722
$0.451691
$0.454009
$335.1866
2025-10-06
$0.458536
$0.461019
$0.445665
$0.451611
$19,450.48
2025-10-05
$0.445896
$0.466922
$0.445982
$0.458532
$35,793.61
2025-10-04
$0.462796
$0.469668
$0.444558
$0.445896
$35,816.64
2025-10-03
$0.455633
$0.471696
$0.452063
$0.464268
$38,997.83
2025-10-02
$0.457038
$0.465687
$0.450308
$0.457329
$36,131.02
2025-10-01
$0.429992
$0.458755
$0.428971
$0.457038
$38,522.36
2025-09-30
$0.436520
$0.44642
$0.428743
$0.430380
$37,593.34
2025-09-29
$0.428153
$0.442566
$0.427444
$0.436520
$34,402.42
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關於 NEURAL 價格歷史數據

NEURAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEURAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NEURAL 價格歷史數據,其價值在 2024-12-19 飆升至歷史峰值,超過 $3.89。另一方面,NEURAL 價格軌跡的最低點(通常稱為「NEURAL 歷史最低點」)出現在 2025-04-27。如果有人在此期間購買了 NEURAL,那麼他目前將獲得 $3.68993 的可觀利潤。
按照設計,NEURAL 的總供應量將達到 1000K 個。截至目目前,NEURAL 的流通供應量約為 1000K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

NEURAL 歷史數據案例

以下是 NEURAL 歷史數據在 NEURAL 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 NEURAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 NEURAL 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NEURAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEURAL 歷史數據集,交易者可以獲取 NEURAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NEURAL 的風險。他們還可以確定資產 NEURAL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 NEURAL 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 NEURAL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NEURAL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NEURAL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 NEURAL 蠟燭圖數據

如何分析 NEURAL 蠟燭圖數據
NEURAL K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 NEURAL 的歷史數據,當 NEURAL 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 NEURAL 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-10-19
Artificial Neural NetworkArtificial Neural Network(NEURAL)
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