Wrapped IMX 價格歷史
(WIMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.1264 | $0.1302 | $0.1234 | $0.1293 | 20,629.56 |
2026-07-20 | $0.1254 | $0.1273 | $0.1235 | $0.1264 | 37,950.9 |
2026-07-19 | $0.1265 | $0.1277 | $0.1249 | $0.1253 | 10,740.31 |
2026-07-18 | $0.1286 | $0.1301 | $0.1259 | $0.1267 | 25,862.97 |
2026-07-17 | $0.1321 | $0.1338 | $0.1270 | $0.1289 | 37,098.66 |
2026-07-16 | $0.1317 | $0.1333 | $0.1275 | $0.1329 | 42,623.16 |
2026-07-15 | $0.1313 | $0.1338 | $0.1297 | $0.1315 | 55,721.88 |
2026-07-14 | $0.1307 | $0.1331 | $0.1266 | $0.1313 | 40,830.69 |
2026-07-13 | $0.1334 | $0.1351 | $0.1295 | $0.1307 | 52,391 |
2026-07-12 | $0.1349 | $0.1355 | $0.1311 | $0.1333 | 24,614.18 |
2026-07-11 | $0.1373 | $0.1375 | $0.1324 | $0.1351 | 47,699.17 |
2026-07-10 | $0.1374 | $0.1411 | $0.1355 | $0.1377 | 30,722.92 |
2026-07-09 | $0.1355 | $0.1435 | $0.1366 | $0.1366 | 52,608.54 |
2026-07-08 | $0.1408 | $0.1404 | $0.1326 | $0.1355 | 65,726.79 |
2026-07-07 | $0.1424 | $0.1459 | $0.1377 | $0.1406 | 71,522.7 |
2026-07-06 | $0.1352 | $0.1442 | $0.1330 | $0.1435 | 226,178.28 |
2026-07-05 | $0.1346 | $0.1429 | $0.1317 | $0.1338 | 125,336.21 |
2026-07-04 | $0.1282 | $0.1358 | $0.1276 | $0.1349 | 31,599.69 |
2026-07-03 | $0.1202 | $0.1282 | $0.1196 | $0.1280 | 35,291.34 |
2026-07-02 | $0.1202 | $0.1236 | $0.1172 | $0.1202 | 57,348.83 |
您可以在哪裡購買 WIMX
關於 WIMX 價格歷史數據
WIMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIMX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.71。另一方面,WIMX 價格軌跡的最低點(通常稱為「WIMX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WIMX,那麼他目前將獲得 $3.60 的可觀利潤。
按照設計,WIMX 的總供應量將達到 41,212,395.15 個。截至目目前,WIMX 的流通供應量約為 41,212,272.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WIMX 歷史數據案例
以下是 WIMX 歷史數據在 WIMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WIMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIMX 歷史數據集,交易者可以獲取 WIMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WIMX 的風險。他們還可以確定資產 WIMX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WIMX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WIMX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WIMX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
