Wrapped IMX 價格歷史
(WIMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.1298 | $0.1329 | $0.1201 | $0.1276 | 125,903.04 |
2026-06-05 | $0.1456 | $0.1469 | $0.1267 | $0.1298 | 152,932.18 |
2026-06-04 | $0.1570 | $0.1562 | $0.1374 | $0.1460 | 153,476.08 |
2026-06-03 | $0.1508 | $0.1583 | $0.1466 | $0.1555 | 102,384.97 |
2026-06-02 | $0.1579 | $0.1649 | $0.1505 | $0.1523 | 72,055.35 |
2026-06-01 | $0.1579 | $0.1655 | $0.1562 | $0.1579 | 65,444.61 |
2026-05-31 | -- | $0.1718 | $0.1625 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1718 | $0.1625 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1718 | $0.1625 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1718 | $0.1625 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1686 | $0.1713 | $0.1628 | $0.1699 | 53,379.06 |
2026-05-26 | $0.1701 | $0.1732 | $0.1632 | $0.1707 | 64,307.22 |
2026-05-25 | $0.1645 | $0.1719 | $0.1600 | $0.1703 | 47,707.04 |
2026-05-24 | $0.1665 | $0.1735 | $0.1614 | $0.1645 | 46,936.26 |
2026-05-23 | $0.1744 | $0.1751 | $0.1606 | $0.1663 | 82,502.61 |
2026-05-22 | $0.1732 | $0.1800 | $0.1719 | $0.1745 | 52,988.38 |
2026-05-21 | $0.1720 | $0.1754 | $0.1686 | $0.1733 | 91,441.78 |
2026-05-20 | $0.1644 | $0.1725 | $0.1622 | $0.1723 | 67,892.7 |
2026-05-19 | $0.1685 | $0.1744 | $0.1638 | $0.1642 | 63,728.71 |
2026-05-18 | $0.1770 | $0.1792 | $0.1657 | $0.1674 | 51,573.16 |
您可以在哪裡購買 WIMX
關於 WIMX 價格歷史數據
WIMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIMX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.71。另一方面，WIMX 價格軌跡的最低點（通常稱為「WIMX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WIMX，那麼他目前將獲得 $3.59 的可觀利潤。
按照設計，WIMX 的總供應量將達到 40,004,658.48 個。截至目目前，WIMX 的流通供應量約為 40,004,658.48 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WIMX 歷史數據案例
以下是 WIMX 歷史數據在 WIMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WIMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIMX 歷史數據集，交易者可以獲取 WIMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WIMX 的風險。他們還可以確定資產 WIMX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WIMX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WIMX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WIMX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
