
Defigram 價格歷史
(DFG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.8140 | $0.8225 | $0.8046 | $0.8224 | 6,813.53 |
2026-10-14 | $0.8317 | $0.8379 | $0.8139 | $0.8153 | 5,745.94 |
2026-10-13 | $0.8244 | $0.8395 | $0.8111 | $0.8328 | 6,960.12 |
2026-10-12 | $0.8310 | $0.8379 | $0.7836 | $0.8243 | 7,037.42 |
2026-10-11 | $0.9390 | $0.9397 | $0.8173 | $0.8311 | 13,620.24 |
2026-10-10 | $0.9097 | $1.12 | $0.8950 | $0.9116 | 12,807.7 |
2026-10-09 | $0.8973 | $0.9146 | $0.8912 | $0.9092 | 6,347 |
2026-10-08 | $1.00 | $1.01 | $0.8942 | $0.8952 | 7,437.95 |
2026-10-07 | $1.34 | $1.34 | $0.9788 | $1.00 | 5,361.07 |
2026-10-06 | $1.70 | $1.73 | $1.06 | $1.34 | 12,705 |
2026-10-05 | $1.62 | $2.01 | $1.62 | $1.70 | 15,474.1 |
2026-10-04 | $1.53 | $2.01 | $1.19 | $1.62 | 36,279.85 |
2026-10-03 | $0.7755 | $1.56 | $0.7639 | $1.53 | 58,319.19 |
2026-10-02 | $0.7629 | $0.8357 | $0.7610 | $0.7765 | 5,897.19 |
2026-10-01 | $0.7662 | $0.7800 | $0.7432 | $0.7625 | 2,611.41 |
2026-09-30 | $0.7582 | $0.7768 | $0.7521 | $0.7658 | 7,946.57 |
2026-09-29 | $0.7574 | $0.7674 | $0.7517 | $0.7582 | 4,925.43 |
2026-09-28 | $0.7677 | $0.7699 | $0.7514 | $0.7579 | 5,952.09 |
2026-09-27 | $0.7606 | $0.7709 | $0.7606 | $0.7678 | 5,036.4 |
2026-09-26 | $0.7566 | $0.7621 | $0.7585 | $0.7607 | 4,847.86 |
您可以在哪裡購買 DFG
關於 DFG 價格歷史數據
DFG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DFG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DFG 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $109.67。另一方面,DFG 價格軌跡的最低點(通常稱為「DFG 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 DFG,那麼他目前將獲得 $109.40 的可觀利潤。
按照設計,DFG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,DFG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DFG 歷史數據案例
以下是 DFG 歷史數據在 DFG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DFG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DFG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DFG 歷史數據集,交易者可以獲取 DFG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DFG 的風險。他們還可以確定資產 DFG 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DFG 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DFG 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DFG 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


