Wrapped Flow 價格歷史
(WFLOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-20 | $0.0356 | $0.0360 | $0.0349 | $0.0360 | 130,634.94 |
2026-05-19 | $0.0353 | $0.0365 | $0.0352 | $0.0356 | 139,325.56 |
2026-05-18 | $0.0369 | $0.0382 | $0.0353 | $0.0353 | 657,077.09 |
2026-05-17 | $0.0357 | $0.0370 | $0.0355 | $0.0369 | 160,914.84 |
2026-05-16 | $0.0366 | $0.0370 | $0.0349 | $0.0359 | 180,429.11 |
2026-05-15 | $0.0391 | $0.0391 | $0.0360 | $0.0366 | 150,377.48 |
2026-05-14 | $0.0383 | $0.0391 | $0.0372 | $0.0391 | 165,602.49 |
2026-05-13 | $0.0399 | $0.0413 | $0.0380 | $0.0380 | 173,866.36 |
2026-05-12 | $0.0425 | $0.0424 | $0.0397 | $0.0399 | 152,190.33 |
2026-05-11 | $0.0418 | $0.0428 | $0.0412 | $0.0425 | 268,548.59 |
2026-05-10 | $0.0416 | $0.0420 | $0.0406 | $0.0418 | 120,682.38 |
2026-05-09 | $0.0413 | $0.0441 | $0.0410 | $0.0416 | 370,481.28 |
2026-05-08 | $0.0399 | $0.0425 | $0.0401 | $0.0412 | 266,940.82 |
2026-05-07 | $0.0399 | $0.0406 | $0.0396 | $0.0399 | 112,594.33 |
2026-05-06 | $0.0396 | $0.0407 | $0.0396 | $0.0400 | 133,608.21 |
2026-05-05 | $0.0417 | $0.0418 | $0.0388 | $0.0396 | 149,227.78 |
2026-05-04 | $0.0413 | $0.0424 | $0.0412 | $0.0417 | 151,725.77 |
2026-05-03 | $0.0425 | $0.0426 | $0.0409 | $0.0413 | 98,891.27 |
2026-05-02 | $0.0428 | $0.0438 | $0.0423 | $0.0425 | 216,820.03 |
2026-05-01 | $0.0447 | $0.0462 | $0.0427 | $0.0428 | 620,376.97 |
您可以在哪裡購買 WFLOW
關於 WFLOW 價格歷史數據
WFLOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WFLOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WFLOW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $7.99。另一方面，WFLOW 價格軌跡的最低點（通常稱為「WFLOW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WFLOW，那麼他目前將獲得 $7.96 的可觀利潤。
按照設計，WFLOW 的總供應量將達到 949,630 個。截至目目前，WFLOW 的流通供應量約為 949,630 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WFLOW 歷史數據案例
以下是 WFLOW 歷史數據在 WFLOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WFLOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WFLOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WFLOW 歷史數據集，交易者可以獲取 WFLOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WFLOW 的風險。他們還可以確定資產 WFLOW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WFLOW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WFLOW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WFLOW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
