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UNIT 價格歷史
($UNIT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $0.004075 | $0.004065 | -- | -- |
2026-10-30 | -- | $0.004075 | $0.004065 | -- | -- |
2026-10-29 | $0.003984 | $0.004097 | $0.003940 | $0.004094 | 433.29 |
2026-10-28 | $0.004025 | $0.004067 | $0.003974 | $0.003987 | 58.46 |
2026-10-27 | $0.004035 | $0.004028 | $0.003946 | $0.004025 | 248.57 |
2026-10-26 | $0.004024 | $0.004054 | $0.003945 | $0.004008 | 162.13 |
2026-10-25 | -- | $0.004030 | $0.003988 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $0.004211 | $0.004091 | -- | -- |
2026-10-23 | $0.004126 | $0.004214 | $0.004069 | $0.004201 | 393.09 |
2026-10-22 | $0.004327 | $0.004337 | $0.004117 | $0.004126 | 126.01 |
2026-10-21 | $0.004224 | $0.004329 | $0.004228 | $0.004326 | 131.91 |
2026-10-20 | $0.004120 | $0.004287 | $0.004087 | $0.004231 | 120.73 |
2026-10-19 | $0.004117 | $0.004222 | $0.004028 | $0.004118 | 233.41 |
2026-10-18 | $0.004146 | $0.004228 | $0.004101 | $0.004119 | 125.27 |
2026-10-17 | $0.004127 | $0.004200 | $0.004062 | $0.004147 | 861.81 |
2026-10-16 | $0.004590 | $0.004625 | $0.004065 | $0.004123 | 6,023.84 |
2026-10-15 | $0.004407 | $0.004595 | $0.004312 | $0.004593 | 1,665.16 |
2026-10-14 | $0.004535 | $0.004569 | $0.004386 | $0.004404 | 66.49 |
2026-10-13 | $0.004681 | $0.004687 | $0.004375 | $0.004545 | 1,922.07 |
2026-10-12 | -- | $0.004724 | $0.004621 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 $UNIT
關於 $UNIT 價格歷史數據
$UNIT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $UNIT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $UNIT 價格歷史數據，其價值在 2025-05-10 飆升至歷史峰值，超過 $0.0696。另一方面，$UNIT 價格軌跡的最低點（通常稱為「$UNIT 歷史最低點」）出現在 2026-10-31。如果有人在此期間購買了 $UNIT，那麼他目前將獲得 $0.0657 的可觀利潤。
按照設計，$UNIT 的總供應量將達到 250,000,000 個。截至目目前，$UNIT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
$UNIT 歷史數據案例
以下是 $UNIT 歷史數據在 $UNIT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $UNIT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $UNIT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $UNIT 歷史數據集，交易者可以獲取 $UNIT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $UNIT 的風險。他們還可以確定資產 $UNIT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $UNIT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $UNIT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $UNIT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
