
Unit Plasma 價格歷史
(UXPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.0862 | $0.0886 | $0.0852 | $0.0877 | 253,236.61 |
2026-05-20 | $0.0813 | $0.0870 | $0.0812 | $0.0860 | 54,436.04 |
2026-05-19 | $0.0820 | $0.0846 | $0.0808 | $0.0813 | 71,015.3 |
2026-05-18 | $0.0862 | $0.0870 | $0.0814 | $0.0820 | 194,684.63 |
2026-05-17 | $0.0866 | $0.0876 | $0.0855 | $0.0862 | 59,906.66 |
2026-05-16 | $0.0888 | $0.0910 | $0.0843 | $0.0866 | 154,872.24 |
2026-05-15 | $0.0983 | $0.1000 | $0.0879 | $0.0893 | 230,969.91 |
2026-05-14 | $0.0937 | $0.0984 | $0.0922 | $0.0984 | 75,056.48 |
2026-05-13 | $0.0949 | $0.1008 | $0.0933 | $0.0933 | 82,017.71 |
2026-05-12 | $0.1032 | $0.1045 | $0.0947 | $0.0948 | 71,639.61 |
2026-05-11 | $0.1071 | $0.1123 | $0.1013 | $0.1032 | 175,531.95 |
2026-05-10 | $0.1054 | $0.1091 | $0.1021 | $0.1071 | 69,194.59 |
2026-05-09 | $0.1058 | $0.1123 | $0.1050 | $0.1055 | 497,873.5 |
2026-05-08 | $0.1030 | $0.1093 | $0.1010 | $0.1058 | 599,122.23 |
2026-05-07 | $0.0961 | $0.1079 | $0.0963 | $0.1031 | 300,573.59 |
2026-05-06 | $0.0922 | $0.1013 | $0.0916 | $0.0979 | 538,779.04 |
2026-05-05 | $0.0887 | $0.0929 | $0.0884 | $0.0922 | 220,324.56 |
2026-05-04 | $0.0891 | $0.0933 | $0.0875 | $0.0887 | 107,686.08 |
2026-05-03 | $0.0909 | $0.0912 | $0.0878 | $0.0891 | 116,474.65 |
2026-05-02 | $0.0931 | $0.0930 | $0.0903 | $0.0911 | 100,163.47 |
您可以在哪裡購買 UXPL
關於 UXPL 價格歷史數據
UXPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UXPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UXPL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.57。另一方面,UXPL 價格軌跡的最低點(通常稱為「UXPL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UXPL,那麼他目前將獲得 $1.50 的可觀利潤。
按照設計,UXPL 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,UXPL 的流通供應量約為 360,063,795.81 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
UXPL 歷史數據案例
以下是 UXPL 歷史數據在 UXPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UXPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 UXPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UXPL 歷史數據集,交易者可以獲取 UXPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 UXPL 的風險。他們還可以確定資產 UXPL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 UXPL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 UXPL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 UXPL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

