SingularityNET 價格歷史
(AGIX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-16 | $0.0707 | $0.0702 | $0.0685 | $0.0690 | 2,013.91 |
2026-07-15 | $0.0708 | $0.0711 | $0.0692 | $0.0706 | 7,183.25 |
2026-07-14 | $0.0692 | $0.0713 | $0.0678 | $0.0710 | 4,829.37 |
2026-07-13 | $0.0707 | $0.0708 | $0.0684 | $0.0688 | 2,948.39 |
2026-07-12 | $0.0709 | $0.0713 | $0.0699 | $0.0707 | 834.48 |
2026-07-11 | $0.0708 | $0.0713 | $0.0703 | $0.0711 | 1,030.7 |
2026-07-10 | $0.0692 | $0.0715 | $0.0691 | $0.0708 | 4,246.79 |
2026-07-09 | $0.0711 | $0.0717 | $0.0690 | $0.0694 | 4,100.72 |
2026-07-08 | $0.0751 | $0.0752 | $0.0710 | $0.0712 | 3,534.62 |
2026-07-07 | $0.0770 | $0.0775 | $0.0746 | $0.0750 | 3,396.54 |
2026-07-06 | $0.0791 | $0.0797 | $0.0748 | $0.0772 | 9,793.89 |
2026-07-05 | $0.0845 | $0.0857 | $0.0790 | $0.0791 | 9,513.01 |
2026-07-04 | $0.0822 | $0.0859 | $0.0815 | $0.0850 | 12,403.61 |
2026-07-03 | $0.0801 | $0.0822 | $0.0796 | $0.0820 | 8,720.54 |
2026-07-02 | $0.0784 | $0.0805 | $0.0770 | $0.0801 | 5,663.74 |
2026-07-01 | $0.0747 | $0.0789 | $0.0735 | $0.0786 | 15,363.92 |
2026-06-30 | -- | $0.0783 | $0.0745 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0783 | $0.0745 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.0783 | $0.0745 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.0739 | $0.0786 | $0.0767 | $0.0781 | 13,988.23 |
您可以在哪裡購買 AGIX
關於 AGIX 價格歷史數據
AGIX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AGIX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AGIX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.46。另一方面，AGIX 價格軌跡的最低點（通常稱為「AGIX 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 AGIX，那麼他目前將獲得 $1.45 的可觀利潤。
按照設計，AGIX 的總供應量將達到 390,119,273.38 個。截至目目前，AGIX 的流通供應量約為 239,836,687.75 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AGIX 歷史數據案例
以下是 AGIX 歷史數據在 AGIX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AGIX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AGIX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AGIX 歷史數據集，交易者可以獲取 AGIX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AGIX 的風險。他們還可以確定資產 AGIX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AGIX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AGIX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AGIX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
