IFUNBOX 價格歷史
(FUN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.005686 | $0.005686 | $0.005090 | $0.005212 | 27.17 |
2026-09-06 | $0.006314 | $0.006412 | $0.005492 | $0.005686 | 36.81 |
2026-09-05 | $0.007133 | $0.007483 | $0.006143 | $0.006314 | 54.85 |
2026-09-04 | $0.0100 | $0.0102 | $0.007131 | $0.007132 | 64.71 |
2026-09-03 | $0.0118 | $0.0130 | $0.009837 | $0.0100 | 102.88 |
2026-09-02 | $0.0157 | $0.0157 | $0.0110 | $0.0118 | 135.72 |
2026-09-01 | $0.0113 | $0.0172 | $0.0112 | $0.0157 | 462.85 |
2026-08-31 | $0.0118 | $0.0122 | $0.009644 | $0.0111 | 136.71 |
2026-08-30 | $0.0153 | $0.0165 | $0.0115 | $0.0121 | 210.35 |
2026-08-29 | $0.0335 | $0.0333 | $0.0136 | $0.0157 | 451.26 |
2026-08-28 | $0.0402 | $0.0462 | $0.0328 | $0.0332 | 497.01 |
2026-08-27 | $0.0468 | $0.0493 | $0.0355 | $0.0402 | 542.33 |
2026-08-26 | $0.0634 | $0.0626 | $0.0440 | $0.0468 | 504.89 |
2026-08-25 | $0.1019 | $0.1029 | $0.0339 | $0.0634 | 5,013.79 |
2026-08-24 | $0.1445 | $0.1449 | $0.1019 | $0.1019 | 7,563.07 |
2026-08-23 | $0.1448 | $0.1455 | $0.1439 | $0.1445 | 573.52 |
2026-08-22 | $0.1469 | $0.1476 | $0.1446 | $0.1448 | 1,667.87 |
2026-08-21 | $0.1474 | $0.1484 | $0.1465 | $0.1469 | 748.17 |
2026-08-20 | $0.1447 | $0.1475 | $0.1440 | $0.1474 | 1,688.4 |
2026-08-19 | $0.1449 | $0.1452 | $0.1431 | $0.1448 | 811.69 |
您可以在哪裡購買 FUN
關於 FUN 價格歷史數據
FUN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FUN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FUN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.1724。另一方面，FUN 價格軌跡的最低點（通常稱為「FUN 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 FUN，那麼他目前將獲得 $0.1673 的可觀利潤。
按照設計，FUN 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，FUN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FUN 歷史數據案例
以下是 FUN 歷史數據在 FUN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FUN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FUN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FUN 歷史數據集，交易者可以獲取 FUN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FUN 的風險。他們還可以確定資產 FUN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FUN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FUN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FUN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
