ShareToken 價格歷史
(SHR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-04 | $0.000283 | $0.000297 | $0.000280 | $0.000294 | 62,126.52 |
2026-09-03 | $0.000301 | $0.000304 | $0.000282 | $0.000285 | 81,330.93 |
2026-09-02 | $0.000301 | $0.000306 | $0.000296 | $0.000301 | 26,117.16 |
2026-09-01 | $0.000307 | $0.000315 | $0.000300 | $0.000301 | 48,075.31 |
2026-08-31 | $0.000314 | $0.000332 | $0.000293 | $0.000307 | 95,005.44 |
2026-08-30 | $0.000309 | $0.000334 | $0.000303 | $0.000314 | 55,389.91 |
2026-08-29 | $0.000336 | $0.000338 | $0.000300 | $0.000306 | 148,370.16 |
2026-08-28 | $0.000337 | $0.000353 | $0.000330 | $0.000335 | 83,713.59 |
2026-08-27 | $0.000340 | $0.000358 | $0.000327 | $0.000334 | 229,433.77 |
2026-08-26 | $0.000342 | $0.000359 | $0.000327 | $0.000358 | 126,543.5 |
2026-08-25 | $0.000321 | $0.000346 | $0.000319 | $0.000342 | 109,541.85 |
2026-08-24 | $0.000333 | $0.000375 | $0.000304 | $0.000321 | 195,383.42 |
2026-08-23 | $0.000351 | $0.000362 | $0.000333 | $0.000333 | 21,451.23 |
2026-08-22 | $0.000334 | $0.000359 | $0.000330 | $0.000351 | 23,295.81 |
2026-08-21 | $0.000332 | $0.000338 | $0.000309 | $0.000334 | 84,081.92 |
2026-08-20 | $0.000331 | $0.000339 | $0.000326 | $0.000339 | 11,751.51 |
2026-08-19 | $0.000321 | $0.000344 | $0.000312 | $0.000332 | 58,170.75 |
2026-08-18 | $0.000296 | $0.000326 | $0.000296 | $0.000321 | 34,920.49 |
2026-08-17 | -- | $0.000439 | $0.000298 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.000439 | $0.000298 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SHR
關於 SHR 價格歷史數據
SHR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0983。另一方面，SHR 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHR 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 SHR，那麼他目前將獲得 $0.0982 的可觀利潤。
按照設計，SHR 的總供應量將達到 6,739,997,133.44 個。截至目目前，SHR 的流通供應量約為 5,937,733,875.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHR 歷史數據案例
以下是 SHR 歷史數據在 SHR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHR 歷史數據集，交易者可以獲取 SHR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHR 的風險。他們還可以確定資產 SHR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
