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Definitive 價格歷史
(EDGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-26 | $0.0853 | $0.0854 | $0.0778 | $0.0823 | 2,048,309.26 |
2026-10-25 | $0.0909 | $0.1128 | $0.0827 | $0.0858 | 11,808,720.76 |
2026-10-24 | $0.0911 | $0.0987 | $0.0893 | $0.0908 | 2,435,217.86 |
2026-10-23 | $0.0926 | $0.0934 | $0.0888 | $0.0914 | 1,395,210.85 |
2026-10-22 | $0.0985 | $0.0994 | $0.0921 | $0.0926 | 1,274,632.93 |
2026-10-21 | $0.0963 | $0.0989 | $0.0957 | $0.0987 | 1,441,122.75 |
2026-10-20 | $0.0931 | $0.0969 | $0.0924 | $0.0959 | 1,352,368.13 |
2026-10-19 | $0.0959 | $0.0961 | $0.0918 | $0.0931 | 1,398,219.17 |
2026-10-18 | $0.0993 | $0.0996 | $0.0954 | $0.0959 | 1,231,972.38 |
2026-10-17 | $0.1031 | $0.1025 | $0.0931 | $0.0992 | 1,412,726.84 |
2026-10-16 | $0.0986 | $0.1080 | $0.0992 | $0.1027 | 2,084,950.6 |
2026-10-15 | $0.1032 | $0.1053 | $0.0934 | $0.0985 | 2,259,442.84 |
2026-10-14 | $0.1027 | $0.1172 | $0.1004 | $0.1023 | 1,760,150.17 |
2026-10-13 | $0.1078 | $0.1167 | $0.0962 | $0.1028 | 3,553,807.08 |
2026-10-12 | $0.1136 | $0.1164 | $0.1065 | $0.1076 | 1,869,852.61 |
2026-10-11 | $0.1140 | $0.1180 | $0.1102 | $0.1150 | 1,797,949.8 |
2026-10-10 | $0.1135 | $0.1172 | $0.1095 | $0.1143 | 2,437,405.34 |
2026-10-09 | $0.1087 | $0.1232 | $0.1056 | $0.1140 | 8,520,015.22 |
2026-10-08 | $0.1203 | $0.1267 | $0.1032 | $0.1086 | 4,711,442.52 |
2026-10-07 | $0.1124 | $0.1331 | $0.1103 | $0.1212 | 18,698,598.1 |
您可以在哪裡購買 EDGE
關於 EDGE 價格歷史數據
EDGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EDGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EDGE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8638。另一方面，EDGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「EDGE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EDGE，那麼他目前將獲得 $0.8364 的可觀利潤。
按照設計，EDGE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，EDGE 的流通供應量約為 275,445,780.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EDGE 歷史數據案例
以下是 EDGE 歷史數據在 EDGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EDGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EDGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EDGE 歷史數據集，交易者可以獲取 EDGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EDGE 的風險。他們還可以確定資產 EDGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EDGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EDGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EDGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
