Definitive 價格歷史
(EDGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | $0.0662 | $0.0671 | $0.0609 | $0.0651 | 26,568.7 |
2026-07-22 | $0.0651 | $0.0678 | $0.0648 | $0.0664 | 1,698,737.09 |
2026-07-21 | $0.0642 | $0.0758 | $0.0636 | $0.0655 | 16,874.08 |
2026-07-20 | $0.0671 | $0.0687 | $0.0636 | $0.0641 | 2,609,016.39 |
2026-07-19 | $0.0631 | $0.0779 | $0.0625 | $0.0664 | 9,478,557.5 |
2026-07-18 | $0.0655 | $0.0662 | $0.0626 | $0.0630 | 2,003,580.98 |
2026-07-17 | $0.0663 | $0.0732 | $0.0649 | $0.0655 | 2,905,042.37 |
2026-07-16 | $0.0673 | $0.0678 | $0.0648 | $0.0662 | 1,899,287.16 |
2026-07-15 | $0.0666 | $0.0689 | $0.0655 | $0.0673 | 2,039,069.59 |
2026-07-14 | $0.0666 | $0.0675 | $0.0651 | $0.0667 | 2,149,568.12 |
2026-07-13 | $0.0689 | $0.0694 | $0.0656 | $0.0667 | 2,020,987.17 |
2026-07-12 | $0.0694 | $0.0699 | $0.0677 | $0.0688 | 1,788,134.03 |
2026-07-11 | $0.0696 | $0.0712 | $0.0687 | $0.0694 | 1,604,306.89 |
2026-07-10 | $0.0701 | $0.0741 | $0.0684 | $0.0695 | 2,618,191.95 |
2026-07-09 | $0.0713 | $0.0728 | $0.0695 | $0.0701 | 2,762,471.86 |
2026-07-08 | $0.0710 | $0.0811 | $0.0697 | $0.0719 | 3,361,391.86 |
2026-07-07 | $0.0714 | $0.0743 | $0.0691 | $0.0710 | 2,044,182.52 |
2026-07-06 | $0.0759 | $0.0886 | $0.0711 | $0.0716 | 2,412,987.28 |
2026-07-05 | $0.0747 | $0.0839 | $0.0732 | $0.0759 | 2,040,019.67 |
2026-07-04 | $0.0765 | $0.0789 | $0.0732 | $0.0748 | 2,248,822.98 |
您可以在哪裡購買 EDGE
關於 EDGE 價格歷史數據
EDGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EDGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EDGE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8638。另一方面，EDGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「EDGE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EDGE，那麼他目前將獲得 $0.8364 的可觀利潤。
按照設計，EDGE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，EDGE 的流通供應量約為 275,445,780.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EDGE 歷史數據案例
以下是 EDGE 歷史數據在 EDGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EDGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EDGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EDGE 歷史數據集，交易者可以獲取 EDGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EDGE 的風險。他們還可以確定資產 EDGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EDGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EDGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EDGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
