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Rhetor

Rhetor 價格歷史

(RT)
時間段2024-10-17 ~ 2025-10-18
2024-10-17
2025-10-18
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-10-17
$0.012315
$0.012495
$0.011191
$0.011565
$38,312.17
2025-10-16
$0.014614
$0.015346
$0.012135
$0.012216
$63,962.28
2025-10-15
$0.015785
$0.016464
$0.014614
$0.014733
$43,482.58
2025-10-14
$0.014678
$0.016300
$0.014098
$0.015949
$51,981.19
2025-10-13
$0.015517
$0.016153
$0.014349
$0.014673
$35,639.80
2025-10-12
$0.016371
$0.016576
$0.012227
$0.015581
$95,343.32
2025-10-11
$0.016514
$0.018461
$0.013161
$0.016397
$153.962K
2025-10-10
$0.015929
$0.017818
$0.016432
$0.016505
$62,497.47
2025-10-09
$0.018636
$0.019149
$0.015929
$0.017357
$72,482.32
2025-10-08
$0.018220
$0.018957
$0.017445
$0.018752
$59,006.61
2025-10-07
$0.019401
$0.019465
$0.017907
$0.018317
$47,857.80
2025-10-06
$0.019997
$0.020343
$0.017056
$0.019317
$84,348.75
2025-10-05
$0.020460
$0.021144
$0.019814
$0.019908
$47,867.25
2025-10-04
$0.019765
$0.022096
$0.018074
$0.020438
$88,369.32
2025-10-03
$0.019583
$0.020100
$0.019027
$0.019451
$52,931.56
2025-10-02
$0.016577
$0.021908
$0.015999
$0.019729
$129.575K
2025-10-01
$0.016173
$0.017002
$0.015865
$0.016602
$43,002.72
2025-09-30
$0.015102
$0.017696
$0.015013
$0.016196
$83,478.05
2025-09-29
$0.014270
$0.015350
$0.014268
$0.015148
$59,939.17
2025-09-28
$0.013454
$0.014711
$0.011828
$0.014281
$166.452K
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關於 RT 價格歷史數據

RT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RT 價格歷史數據,其價值在 2025-07-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.024025。另一方面,RT 價格軌跡的最低點(通常稱為「RT 歷史最低點」)出現在 2025-07-29。如果有人在此期間購買了 RT,那麼他目前將獲得 $0.015436 的可觀利潤。
按照設計,RT 的總供應量將達到 999M 個。截至目目前,RT 的流通供應量約為 999M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

RT 歷史數據案例

以下是 RT 歷史數據在 RT 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 RT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 RT 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RT 歷史數據集,交易者可以獲取 RT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RT 的風險。他們還可以確定資產 RT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 RT 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 RT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 RT 蠟燭圖數據

如何分析 RT 蠟燭圖數據
RT K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 RT 的歷史數據,當 RT 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 RT 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-10-18
RhetorRhetor(RT)
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