QORPO WORLD 價格歷史
(QORPO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-02 | $0.000833 | $0.000872 | $0.000824 | $0.000846 | 62,392.74 |
2026-09-01 | $0.000888 | $0.000908 | $0.000820 | $0.000834 | 80,901.56 |
2026-08-31 | $0.000883 | $0.001070 | $0.000804 | $0.000888 | 80,895.49 |
2026-08-30 | $0.000769 | $0.000896 | $0.000756 | $0.000888 | 70,528.5 |
2026-08-29 | $0.000748 | $0.000771 | $0.000739 | $0.000769 | 50,150.5 |
2026-08-28 | $0.000758 | $0.000793 | $0.000741 | $0.000747 | 61,172.64 |
2026-08-27 | $0.000712 | $0.000761 | $0.000708 | $0.000759 | 67,676.13 |
2026-08-26 | $0.000732 | $0.000747 | $0.000711 | $0.000712 | 45,285.88 |
2026-08-25 | $0.000698 | $0.000747 | $0.000697 | $0.000731 | 46,627.34 |
2026-08-24 | $0.000732 | $0.000746 | $0.000688 | $0.000699 | 52,131.41 |
2026-08-23 | $0.000709 | $0.000746 | $0.000708 | $0.000732 | 55,633.43 |
2026-08-22 | $0.000726 | $0.000727 | $0.000692 | $0.000708 | 43,786.7 |
2026-08-21 | $0.000686 | $0.000747 | $0.000685 | $0.000725 | 68,578.66 |
2026-08-20 | $0.000713 | $0.000720 | $0.000672 | $0.000686 | 63,115.43 |
2026-08-19 | $0.000718 | $0.000735 | $0.000696 | $0.000713 | 66,072.07 |
2026-08-18 | $0.000744 | $0.000744 | $0.000718 | $0.000719 | 64,732.73 |
2026-08-17 | -- | $0.000752 | $0.000688 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.000752 | $0.000688 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $0.000752 | $0.000688 | -- | -- |
2026-08-14 | -- | $0.000752 | $0.000688 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 QORPO
關於 QORPO 價格歷史數據
QORPO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QORPO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QORPO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.22。另一方面，QORPO 價格軌跡的最低點（通常稱為「QORPO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QORPO，那麼他目前將獲得 $1.22 的可觀利潤。
按照設計，QORPO 的總供應量將達到 750,000,000 個。截至目目前，QORPO 的流通供應量約為 650,658,901.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QORPO 歷史數據案例
以下是 QORPO 歷史數據在 QORPO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QORPO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QORPO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QORPO 歷史數據集，交易者可以獲取 QORPO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QORPO 的風險。他們還可以確定資產 QORPO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QORPO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QORPO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QORPO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
