STAT(STAT)今天
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STAT 價格歷史
(STAT)時間段: 2025-01-16 ~ 2026-01-17
2025-01-16
2026-01-17
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-01-16 | $0.046953 | $0.05042 | $0.04513 | $0.046946 | $530.239K |
2026-01-15 | $0.045445 | $0.04868 | $0.04377 | $0.046786 | $169.449K |
2026-01-14 | $0.045556 | $0.04774 | $0.04393 | $0.045692 | $183.089K |
2026-01-13 | $0.049402 | $0.0637 | $0.042 | $0.045626 | $636.286K |
2026-01-12 | $0.045304 | $0.05378 | $0.04075 | $0.048364 | $2.637M |
2026-01-11 | $0.047010 | $0.04731 | $0.04199 | $0.045304 | $438.907K |
2026-01-10 | $0.045260 | $0.05987 | $0.039 | $0.047168 | $4.012M |
2026-01-09 | $0.041580 | $0.05011 | $0.037 | $0.045259 | $2.364M |
2026-01-08 | $0.042704 | $0.04352 | $0.037 | $0.04134 | $3,705.495 |
2026-01-07 | $0.042682 | $0.04457 | $0.03129 | $0.04262 | $3,222.044 |
2026-01-06 | $0.041999 | $0.04493 | $0.04033 | $0.04276 | $4,365.159 |
2026-01-05 | $0.041317 | $0.04286 | $0.03971 | $0.04197 | $3,336.310 |
2026-01-04 | $0.042146 | $0.04467 | $0.03997 | $0.04093 | $3,399.621 |
2026-01-03 | $0.040900 | $0.04623 | $0.03 | $0.04233 | $5,962.312 |
2026-01-02 | $0.040581 | $0.04271 | $0.0385 | $0.04122 | $3,353.821 |
2026-01-01 | $0.039319 | $0.04329 | $0.033 | $0.04023 | $6,150.738 |
2025-12-31 | $0.039700 | $0.04108 | $0.03811 | $0.03901 | $3,532.637 |
2025-12-30 | -- | $0.04098 | $0.025 | -- | -- |
2025-12-29 | $0.039431 | $0.04257 | $0.03742 | $0.03952 | $5,674.375 |
2025-12-28 | $0.039741 | $0.04152 | $0.03739 | $0.03887 | $15,635.04 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 STAT
通過 LBank App 購買
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關於 STAT 價格歷史數據
STAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STAT 價格歷史數據，其價值在 2022-12-29 飆升至歷史峰值，超過 $2.95。另一方面，STAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「STAT 歷史最低點」）出現在 2025-12-18。如果有人在此期間購買了 STAT，那麼他目前將獲得 $2.915944 的可觀利潤。
按照設計，STAT 的總供應量將達到 96M 個。截至目目前，STAT 的流通供應量約為 80M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STAT 歷史數據案例
以下是 STAT 歷史數據在 STAT 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 STAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 STAT 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STAT 歷史數據集，交易者可以獲取 STAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STAT 的風險。他們還可以確定資產 STAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 STAT 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 STAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 STAT 蠟燭圖數據
STAT K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 STAT 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-01-17
STAT(STAT)
