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Pfizer (Backpack Securities) 價格歷史
(PFE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $29.80 | $29.82 | $29.27 | $29.54 | 14,459.63 |
2026-10-27 | $29.82 | $29.95 | $29.51 | $29.80 | 34,768.4 |
2026-10-26 | $29.80 | $30.25 | $29.66 | $29.81 | 6,457.88 |
2026-10-25 | $29.72 | $29.86 | $29.64 | $29.66 | 3,348.58 |
2026-10-24 | $30.14 | $30.14 | $29.72 | $29.72 | 22,076.31 |
2026-10-23 | $30.16 | $30.46 | $29.78 | $30.14 | 17,800.45 |
2026-10-22 | $29.75 | $30.32 | $29.70 | $30.15 | 24,455.17 |
2026-10-21 | $30.10 | $30.23 | $29.74 | $29.74 | 9,406.98 |
2026-10-20 | $29.27 | $30.18 | $29.20 | $30.10 | 30,198.23 |
2026-10-19 | $29.61 | $29.65 | $29.27 | $29.27 | 15,891.89 |
2026-10-18 | $29.40 | $29.61 | $29.40 | $29.61 | 3,718.42 |
2026-10-17 | $29.62 | $29.60 | $29.37 | $29.40 | 2,227.56 |
2026-10-16 | $29.63 | $29.77 | $29.33 | $29.60 | 7,629.37 |
2026-10-15 | $29.20 | $29.81 | $29.00 | $29.63 | 35,657.92 |
2026-10-14 | $28.32 | $29.21 | $28.21 | $29.19 | 16,077.71 |
2026-10-13 | $28.25 | $28.64 | $28.16 | $28.36 | 58,473.03 |
2026-10-12 | $27.98 | $28.43 | $27.71 | $28.25 | 45,068.31 |
2026-10-11 | $28.14 | $28.18 | $27.83 | $27.98 | 9,664.15 |
2026-10-10 | $27.91 | $28.36 | $27.91 | $28.14 | 55,561.33 |
2026-10-09 | $27.14 | $28.11 | $27.15 | $27.91 | 57,490.42 |
您可以在哪裡購買 PFE
關於 PFE 價格歷史數據
PFE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PFE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PFE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $35.17。另一方面，PFE 價格軌跡的最低點（通常稱為「PFE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 PFE，那麼他目前將獲得 $9.30 的可觀利潤。
按照設計，PFE 的總供應量將達到 2,905.31 個。截至目目前，PFE 的流通供應量約為 2,905.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PFE 歷史數據案例
以下是 PFE 歷史數據在 PFE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PFE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PFE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PFE 歷史數據集，交易者可以獲取 PFE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PFE 的風險。他們還可以確定資產 PFE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PFE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PFE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PFE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
