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ItsAI 價格歷史
(SN32)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.6273 | $0.6447 | $0.6108 | $0.6416 | 955.3 |
2026-10-28 | $0.6275 | $0.6458 | $0.6253 | $0.6285 | 36,096.92 |
2026-10-27 | $0.6357 | $0.6338 | $0.6137 | $0.6264 | 41,687.15 |
2026-10-26 | $0.6306 | $0.6378 | $0.6193 | $0.6353 | 6,032.89 |
2026-10-25 | $0.6141 | $0.6326 | $0.6151 | $0.6295 | 600.52 |
2026-10-24 | $0.6627 | $0.6717 | $0.6093 | $0.6163 | 33,727.34 |
2026-10-23 | $0.6597 | $0.6750 | $0.6512 | $0.6631 | 4,608.22 |
2026-10-22 | $0.7075 | $0.7165 | $0.6593 | $0.6593 | 3,684.02 |
2026-10-21 | $0.6864 | $0.7090 | $0.6895 | $0.7075 | 2,753.99 |
2026-10-20 | $0.6941 | $0.7090 | $0.6755 | $0.6872 | 25,972.22 |
2026-10-19 | $0.6749 | $0.7076 | $0.6556 | $0.6945 | 3,547.92 |
2026-10-18 | $0.6930 | $0.6985 | $0.6711 | $0.6728 | 1,595.05 |
2026-10-17 | $0.7280 | $0.7273 | $0.6915 | $0.6915 | 1,774.77 |
2026-10-16 | $0.6993 | $0.7510 | $0.6981 | $0.7239 | 2,798.89 |
2026-10-15 | $0.6972 | $0.7113 | $0.6696 | $0.6993 | 1,652.63 |
2026-10-14 | $0.7221 | $0.7331 | $0.6922 | $0.6985 | 2,965.56 |
2026-10-13 | $0.7577 | $0.7585 | $0.6971 | $0.7235 | 18,951.94 |
2026-10-12 | $0.7613 | $0.7830 | $0.7570 | $0.7570 | 5,164.45 |
2026-10-11 | $0.7618 | $0.7744 | $0.7442 | $0.7677 | 14,444.69 |
2026-10-10 | $0.7347 | $0.7623 | $0.7215 | $0.7620 | 6,286.88 |
您可以在哪裡購買 SN32
關於 SN32 價格歷史數據
SN32 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN32 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN32 價格歷史數據，其價值在 2025-06-10 飆升至歷史峰值，超過 $1.79。另一方面，SN32 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN32 歷史最低點」）出現在 2026-04-03。如果有人在此期間購買了 SN32，那麼他目前將獲得 $1.78 的可觀利潤。
按照設計，SN32 的總供應量將達到 6,297,324.26 個。截至目目前，SN32 的流通供應量約為 6,297,324.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN32 歷史數據案例
以下是 SN32 歷史數據在 SN32 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN32 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN32 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN32 歷史數據集，交易者可以獲取 SN32 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN32 的風險。他們還可以確定資產 SN32 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN32 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN32 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN32 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
