
ItsAI 價格歷史
(SN32)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-16 | $0.6993 | $0.7510 | $0.6981 | $0.7239 | 2,798.89 |
2026-10-15 | $0.6972 | $0.7113 | $0.6696 | $0.6993 | 1,652.63 |
2026-10-14 | $0.7221 | $0.7331 | $0.6922 | $0.6985 | 2,965.56 |
2026-10-13 | $0.7577 | $0.7585 | $0.6971 | $0.7235 | 18,951.94 |
2026-10-12 | $0.7613 | $0.7830 | $0.7570 | $0.7570 | 5,164.45 |
2026-10-11 | $0.7618 | $0.7744 | $0.7442 | $0.7677 | 14,444.69 |
2026-10-10 | $0.7347 | $0.7623 | $0.7215 | $0.7620 | 6,286.88 |
2026-10-09 | $0.7092 | $0.7421 | $0.6863 | $0.7353 | 2,130.59 |
2026-10-08 | $0.7699 | $0.7867 | $0.7049 | $0.7049 | 1,201.87 |
2026-10-07 | $0.8212 | $0.8227 | $0.7699 | $0.7703 | 2,364.44 |
2026-10-06 | $0.7993 | $0.8254 | $0.7967 | $0.8201 | 3,553.64 |
2026-10-05 | $0.8368 | $0.8382 | $0.7974 | $0.8046 | 19,832.28 |
2026-10-04 | $0.7971 | $0.8429 | $0.7960 | $0.8368 | 4,431.13 |
2026-10-03 | $0.8556 | $0.8537 | $0.7810 | $0.8003 | 1,038.86 |
2026-10-02 | $0.8350 | $0.8598 | $0.8301 | $0.8529 | 1,779.7 |
2026-10-01 | $0.8381 | $0.8512 | $0.8232 | $0.8369 | 1,751.26 |
2026-09-30 | $0.8584 | $0.8622 | $0.8305 | $0.8407 | 9,906.99 |
2026-09-29 | $0.8229 | $0.8744 | $0.8140 | $0.8581 | 9,031.48 |
2026-09-28 | $0.8915 | $0.9089 | $0.8128 | $0.8229 | 1,885.55 |
2026-09-27 | $0.9244 | $0.9286 | $0.8660 | $0.8945 | 4,201.41 |
您可以在哪裡購買 SN32
關於 SN32 價格歷史數據
SN32 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN32 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN32 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.79。另一方面,SN32 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN32 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN32,那麼他目前將獲得 $1.78 的可觀利潤。
按照設計,SN32 的總供應量將達到 6,207,056.3 個。截至目目前,SN32 的流通供應量約為 6,207,056.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN32 歷史數據案例
以下是 SN32 歷史數據在 SN32 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN32 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN32 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN32 歷史數據集,交易者可以獲取 SN32 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN32 的風險。他們還可以確定資產 SN32 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN32 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN32 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN32 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


