Orochi Network 價格歷史
(ON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-11 | $0.1576 | $0.1586 | $0.1465 | $0.1515 | 1,593,532.67 |
2026-09-10 | $0.1730 | $0.1869 | $0.1566 | $0.1575 | 1,581,958.74 |
2026-09-09 | $0.1874 | $0.1999 | $0.1728 | $0.1734 | 2,131,523.71 |
2026-09-08 | $0.1712 | $0.2102 | $0.1682 | $0.1857 | 3,747,757.26 |
2026-09-07 | $0.1774 | $0.1814 | $0.1686 | $0.1712 | 1,973,639.45 |
2026-09-06 | $0.2157 | $0.2163 | $0.1770 | $0.1786 | 1,684,551.3 |
2026-09-05 | $0.2182 | $0.2222 | $0.2133 | $0.2157 | 1,227,529.47 |
2026-09-04 | $0.2336 | $0.2339 | $0.2060 | $0.2183 | 2,679,686.1 |
2026-09-03 | $0.2315 | $0.2368 | $0.2308 | $0.2332 | 1,151,295.15 |
2026-09-02 | $0.2268 | $0.2364 | $0.2263 | $0.2331 | 1,276,716.79 |
2026-09-01 | $0.2313 | $0.2368 | $0.2256 | $0.2270 | 1,299,448.64 |
2026-08-31 | $0.2509 | $0.2519 | $0.2292 | $0.2318 | 1,460,593.93 |
2026-08-30 | $0.2635 | $0.2652 | $0.2499 | $0.2513 | 1,367,041.94 |
2026-08-29 | $0.2419 | $0.2700 | $0.2378 | $0.2629 | 2,780,231.56 |
2026-08-28 | $0.2596 | $0.2549 | $0.2375 | $0.2421 | 1,712,309.2 |
2026-08-27 | $0.2449 | $0.2805 | $0.2432 | $0.2600 | 2,563,181.59 |
2026-08-26 | $0.2555 | $0.2599 | $0.2408 | $0.2450 | 2,108,100.7 |
2026-08-25 | $0.2531 | $0.2617 | $0.2454 | $0.2566 | 2,430,131.74 |
2026-08-24 | $0.2410 | $0.2631 | $0.2387 | $0.2536 | 3,281,898.56 |
2026-08-23 | $0.2497 | $0.2623 | $0.2375 | $0.2418 | 3,130,546.82 |
您可以在哪裡購買 ON
關於 ON 價格歷史數據
ON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.4470。另一方面，ON 價格軌跡的最低點（通常稱為「ON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ON，那麼他目前將獲得 $0.3863 的可觀利潤。
按照設計，ON 的總供應量將達到 700,000,000 個。截至目目前，ON 的流通供應量約為 144,275,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ON 歷史數據案例
以下是 ON 歷史數據在 ON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ON 歷史數據集，交易者可以獲取 ON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ON 的風險。他們還可以確定資產 ON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
