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Orochi Network 價格歷史
(ON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.1924 | $0.1995 | $0.1780 | $0.1790 | 2,074,098.64 |
2026-10-31 | -- | $0.2499 | $0.1767 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1857 | $0.2495 | $0.1742 | $0.2144 | 10,255,046.94 |
2026-10-29 | $0.1658 | $0.1995 | $0.1622 | $0.1885 | 10,883,805.2 |
2026-10-28 | $0.1412 | $0.1849 | $0.1444 | $0.1659 | 16,895,794.6 |
2026-10-27 | $0.1284 | $0.1586 | $0.1261 | $0.1386 | 3,512,398.41 |
2026-10-26 | $0.1287 | $0.1341 | $0.1260 | $0.1282 | 1,437,344.84 |
2026-10-25 | $0.1273 | $0.1325 | $0.1232 | $0.1290 | 1,266,428.43 |
2026-10-24 | $0.1235 | $0.1330 | $0.1221 | $0.1272 | 1,852,060.28 |
2026-10-23 | $0.1189 | $0.1280 | $0.1122 | $0.1237 | 1,207,978.24 |
2026-10-22 | $0.1239 | $0.1263 | $0.1182 | $0.1186 | 1,044,565.08 |
2026-10-21 | $0.1200 | $0.1333 | $0.1215 | $0.1242 | 1,183,992.23 |
2026-10-20 | $0.1245 | $0.1244 | $0.1178 | $0.1207 | 810,202.1 |
2026-10-19 | $0.1218 | $0.1315 | $0.1192 | $0.1243 | 1,152,200.21 |
2026-10-18 | $0.1171 | $0.1302 | $0.1172 | $0.1219 | 1,396,621.71 |
2026-10-17 | $0.1323 | $0.1304 | $0.1163 | $0.1168 | 1,195,083.58 |
2026-10-16 | $0.1187 | $0.1331 | $0.1138 | $0.1328 | 1,703,791.18 |
2026-10-15 | $0.1331 | $0.1357 | $0.1173 | $0.1193 | 1,487,104.57 |
2026-10-14 | $0.1301 | $0.1371 | $0.1273 | $0.1331 | 1,486,259.83 |
2026-10-13 | $0.1267 | $0.1375 | $0.1227 | $0.1297 | 2,490,424.86 |
您可以在哪裡購買 ON
關於 ON 價格歷史數據
ON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ON 價格歷史數據，其價值在 2026-08-07 飆升至歷史峰值，超過 $0.4470。另一方面，ON 價格軌跡的最低點（通常稱為「ON 歷史最低點」）出現在 2026-02-10。如果有人在此期間購買了 ON，那麼他目前將獲得 $0.3863 的可觀利潤。
按照設計，ON 的總供應量將達到 700,000,000 個。截至目目前，ON 的流通供應量約為 144,275,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ON 歷史數據案例
以下是 ON 歷史數據在 ON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ON 歷史數據集，交易者可以獲取 ON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ON 的風險。他們還可以確定資產 ON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
