Opus Genesis 價格歷史
(OPUS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.001018 | $0.001037 | $0.000813 | $0.000826 | 19,327.75 |
2026-05-21 | $0.001051 | $0.001074 | $0.001010 | $0.001021 | 17,284.01 |
2026-05-20 | $0.001450 | $0.001473 | $0.001046 | $0.001051 | 27,547.75 |
2026-05-19 | $0.001521 | $0.001573 | $0.001441 | $0.001451 | 7,186.24 |
2026-05-18 | $0.001537 | $0.001545 | $0.001517 | $0.001522 | 3,296.24 |
2026-05-17 | $0.001559 | $0.001556 | $0.001522 | $0.001548 | 5,872.97 |
2026-05-16 | $0.001612 | $0.001625 | $0.001548 | $0.001559 | 3,330.74 |
2026-05-15 | $0.001672 | $0.001709 | $0.001612 | $0.001612 | 5,060 |
2026-05-14 | $0.001681 | $0.001703 | $0.001656 | $0.001671 | 3,522.63 |
2026-05-13 | $0.001764 | $0.001785 | $0.001676 | $0.001681 | 5,340.75 |
2026-05-12 | $0.001863 | $0.001903 | $0.001762 | $0.001763 | 7,778.59 |
2026-05-11 | $0.001869 | $0.001959 | $0.001834 | $0.001868 | 11,341.91 |
2026-05-10 | $0.001868 | $0.001876 | $0.001854 | $0.001871 | 4,452.4 |
2026-05-09 | $0.001743 | $0.001890 | $0.001722 | $0.001869 | 10,740.01 |
2026-05-08 | $0.001738 | $0.001747 | $0.001724 | $0.001743 | 8,548.54 |
2026-05-07 | $0.001942 | $0.001952 | $0.001725 | $0.001732 | 12,671.6 |
2026-05-06 | $0.001531 | $0.002132 | $0.001501 | $0.001942 | 41,301.98 |
2026-05-05 | $0.001577 | $0.001587 | $0.001500 | $0.001531 | 7,237.5 |
2026-05-04 | $0.001486 | $0.001600 | $0.001455 | $0.001581 | 11,226.2 |
2026-05-03 | $0.001589 | $0.001562 | $0.001471 | $0.001485 | 8,272.36 |
您可以在哪裡購買 OPUS
關於 OPUS 價格歷史數據
OPUS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPUS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPUS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0840。另一方面，OPUS 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPUS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPUS，那麼他目前將獲得 $0.0840 的可觀利潤。
按照設計，OPUS 的總供應量將達到 999,918,474 個。截至目目前，OPUS 的流通供應量約為 999,918,474 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPUS 歷史數據案例
以下是 OPUS 歷史數據在 OPUS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPUS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPUS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPUS 歷史數據集，交易者可以獲取 OPUS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPUS 的風險。他們還可以確定資產 OPUS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPUS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPUS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPUS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
