OpenOcean 價格歷史
(OOE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | -- | $0.000454 | $0.000454 | -- | -- |
2026-05-20 | $0.000443 | $0.000454 | $0.000410 | $0.000454 | 3,573.85 |
2026-05-19 | $0.000455 | $0.000455 | $0.000420 | $0.000443 | 5,176.23 |
2026-05-18 | $0.000379 | $0.000464 | $0.000379 | $0.000455 | 5,132.88 |
2026-05-17 | $0.000423 | $0.000425 | $0.000321 | $0.000379 | 35,169.31 |
2026-05-16 | $0.000500 | $0.000503 | $0.000411 | $0.000423 | 4,210.66 |
2026-05-15 | $0.000511 | $0.000518 | $0.000419 | $0.000500 | 4,245.04 |
2026-05-14 | $0.000511 | $0.000526 | $0.000488 | $0.000511 | 1,697.48 |
2026-05-13 | $0.000528 | $0.000541 | $0.000510 | $0.000511 | 3,546.13 |
2026-05-12 | $0.000538 | $0.000539 | $0.000520 | $0.000528 | 109.85 |
2026-05-11 | $0.000526 | $0.000541 | $0.000513 | $0.000538 | 5,112.87 |
2026-05-10 | $0.000529 | $0.000532 | $0.000514 | $0.000526 | 6,521.08 |
2026-05-09 | $0.000535 | $0.000541 | $0.000529 | $0.000529 | 9,263.57 |
2026-05-08 | $0.000494 | $0.000542 | $0.000492 | $0.000535 | 21.72 |
2026-05-07 | $0.000501 | $0.000508 | $0.000492 | $0.000494 | 8,015.2 |
2026-05-06 | $0.000515 | $0.000534 | $0.000496 | $0.000501 | 5,298.76 |
2026-05-05 | $0.000515 | $0.000517 | $0.000510 | $0.000515 | 2,322.52 |
2026-05-04 | $0.000515 | $0.000515 | $0.000494 | $0.000515 | 236.82 |
2026-05-03 | $0.000477 | $0.000515 | $0.000475 | $0.000515 | 494.58 |
2026-05-02 | $0.000483 | $0.000484 | $0.000475 | $0.000477 | 20,885.17 |
您可以在哪裡購買 OOE
關於 OOE 價格歷史數據
OOE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OOE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OOE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.03。另一方面，OOE 價格軌跡的最低點（通常稱為「OOE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OOE，那麼他目前將獲得 $1.03 的可觀利潤。
按照設計，OOE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OOE 的流通供應量約為 574,525,932 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OOE 歷史數據案例
以下是 OOE 歷史數據在 OOE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OOE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OOE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OOE 歷史數據集，交易者可以獲取 OOE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OOE 的風險。他們還可以確定資產 OOE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OOE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OOE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OOE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
