Oasis 價格歷史
(ROSE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-04 | $0.008356 | $0.008272 | $0.007269 | $0.007644 | 6,731,837.08 |
2026-06-03 | $0.008363 | $0.008617 | $0.008011 | $0.008340 | 4,965,520.27 |
2026-06-02 | $0.008862 | $0.009203 | $0.008363 | $0.008379 | 5,621,731.98 |
2026-06-01 | $0.008973 | $0.009188 | $0.008771 | $0.008873 | 3,707,106.35 |
2026-05-31 | -- | $0.009927 | $0.009475 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009927 | $0.009475 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009927 | $0.009475 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.009927 | $0.009475 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.009951 | $0.0100 | $0.009600 | $0.009891 | 3,817,912.71 |
2026-05-26 | $0.009835 | $0.0102 | $0.009598 | $0.009980 | 5,378,131.37 |
2026-05-25 | $0.009594 | $0.009895 | $0.009367 | $0.009832 | 2,671,530.62 |
2026-05-24 | $0.009677 | $0.0102 | $0.009519 | $0.009593 | 3,705,232.48 |
2026-05-23 | $0.0101 | $0.0103 | $0.009249 | $0.009679 | 5,316,336.41 |
2026-05-22 | $0.009732 | $0.0103 | $0.009666 | $0.0101 | 4,399,039.06 |
2026-05-21 | $0.009799 | $0.009974 | $0.009608 | $0.009727 | 2,844,820.35 |
2026-05-20 | $0.009465 | $0.009828 | $0.009376 | $0.009790 | 2,530,332.22 |
2026-05-19 | $0.009478 | $0.009734 | $0.009377 | $0.009460 | 3,263,303.11 |
2026-05-18 | $0.0100 | $0.0101 | $0.009410 | $0.009487 | 5,110,854.88 |
2026-05-17 | $0.0101 | $0.0102 | $0.009899 | $0.0100 | 2,421,357.88 |
2026-05-16 | $0.0103 | $0.0105 | $0.009763 | $0.0101 | 5,721,664.12 |
您可以在哪裡購買 ROSE
關於 ROSE 價格歷史數據
ROSE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROSE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROSE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.5973。另一方面，ROSE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROSE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROSE，那麼他目前將獲得 $0.5907 的可觀利潤。
按照設計，ROSE 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，ROSE 的流通供應量約為 7,667,820,256 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROSE 歷史數據案例
以下是 ROSE 歷史數據在 ROSE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROSE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROSE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROSE 歷史數據集，交易者可以獲取 ROSE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROSE 的風險。他們還可以確定資產 ROSE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROSE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROSE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROSE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
