Oasis 價格歷史
(ROSE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-29 | $0.006037 | $0.006042 | $0.005867 | $0.005999 | 1,463,301.98 |
2026-08-28 | $0.006141 | $0.006254 | $0.005945 | $0.006017 | 1,643,189.54 |
2026-08-27 | $0.005914 | $0.006179 | $0.005899 | $0.006146 | 1,954,477.06 |
2026-08-26 | $0.005993 | $0.006083 | $0.005807 | $0.005908 | 2,733,298.47 |
2026-08-25 | $0.006196 | $0.006247 | $0.005937 | $0.006010 | 2,248,367.55 |
2026-08-24 | $0.006323 | $0.006438 | $0.006095 | $0.006174 | 2,501,178.8 |
2026-08-23 | $0.006265 | $0.006380 | $0.005869 | $0.006304 | 3,367,948.71 |
2026-08-22 | $0.006499 | $0.007171 | $0.006256 | $0.006266 | 5,356,669.94 |
2026-08-21 | $0.005792 | $0.006511 | $0.005703 | $0.006490 | 6,499,610.34 |
2026-08-20 | $0.005436 | $0.005799 | $0.005397 | $0.005782 | 2,235,761.37 |
2026-08-19 | $0.005312 | $0.005492 | $0.005265 | $0.005437 | 1,509,566.99 |
2026-08-18 | $0.005313 | $0.005359 | $0.005171 | $0.005315 | 1,510,451.91 |
2026-08-17 | -- | $0.005634 | $0.005476 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.005634 | $0.005476 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $0.005634 | $0.005476 | -- | -- |
2026-08-14 | -- | $0.005634 | $0.005476 | -- | -- |
2026-08-13 | -- | $0.005634 | $0.005476 | -- | -- |
2026-08-12 | -- | $0.005634 | $0.005476 | -- | -- |
2026-08-11 | -- | $0.005634 | $0.005476 | -- | -- |
2026-08-10 | -- | $0.005634 | $0.005476 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ROSE
關於 ROSE 價格歷史數據
ROSE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROSE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROSE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.5973。另一方面，ROSE 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROSE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROSE，那麼他目前將獲得 $0.5923 的可觀利潤。
按照設計，ROSE 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，ROSE 的流通供應量約為 7,930,816,241 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROSE 歷史數據案例
以下是 ROSE 歷史數據在 ROSE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROSE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROSE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROSE 歷史數據集，交易者可以獲取 ROSE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROSE 的風險。他們還可以確定資產 ROSE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROSE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROSE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROSE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
