NetNet 價格歷史
(NET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-04 | $1.26K | $1.37K | $876.74 | $916.68 | 8,603,963.1 |
2026-09-03 | $1.37K | $1.48K | $1.19K | $1.26K | 5,428,726.94 |
2026-09-02 | $1.32K | $1.81K | $1.18K | $1.37K | 9,443,741.37 |
2026-09-01 | $1.13K | $1.44K | $1.03K | $1.35K | 9,966,549.54 |
2026-08-31 | $1.33K | $1.50K | $1.04K | $1.11K | 6,504,160.8 |
2026-08-30 | $1.25K | $1.87K | $1.27K | $1.33K | 9,436,372.55 |
2026-08-29 | $1.07K | $1.45K | $994.70 | $1.26K | 6,608,028.91 |
2026-08-28 | $1.01K | $1.19K | $857.56 | $1.07K | 4,486,860.14 |
2026-08-27 | $1.13K | $1.28K | $834.97 | $1.03K | 7,472,463.54 |
2026-08-26 | $655.23 | $1.47K | $661.88 | $1.15K | 15,091,604.84 |
2026-08-25 | $476.72 | $713.96 | $471.86 | $664.93 | 3,643,672.91 |
2026-08-24 | $643.79 | $693.34 | $467.44 | $477.79 | 2,228,446.61 |
2026-08-23 | $531.77 | $730.10 | $509.17 | $679.88 | 2,919,908.16 |
2026-08-22 | $359.65 | $650.34 | $361.83 | $534.00 | 3,364,613.23 |
2026-08-21 | $369.19 | $375.66 | $254.95 | $348.20 | 1,075,755.9 |
2026-08-20 | $269.98 | $423.99 | $273.08 | $371.34 | 1,866,916.18 |
2026-08-19 | $207.32 | $308.22 | $196.21 | $277.44 | 1,258,242.47 |
2026-08-18 | $179.39 | $255.90 | $175.18 | $208.39 | 805,865.18 |
2026-08-17 | $188.46 | $236.84 | $165.40 | $177.28 | 1,076,159.17 |
2026-08-16 | $168.87 | $197.79 | $159.76 | $188.64 | 653,825.46 |
您可以在哪裡購買 NET
關於 NET 價格歷史數據
NET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.89K。另一方面，NET 價格軌跡的最低點（通常稱為「NET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NET，那麼他目前將獲得 $1.87K 的可觀利潤。
按照設計，NET 的總供應量將達到 67,766.7 個。截至目目前，NET 的流通供應量約為 4,824.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NET 歷史數據案例
以下是 NET 歷史數據在 NET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NET 歷史數據集，交易者可以獲取 NET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NET 的風險。他們還可以確定資產 NET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
