NetNet 價格歷史
(NET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-20 | $167.66 | $168.96 | $161.95 | $166.29 | 474,159.85 |
2026-10-19 | $164.51 | $168.80 | $159.18 | $167.56 | 440,788.4 |
2026-10-18 | $164.86 | $169.01 | $163.39 | $164.24 | 485,588.11 |
2026-10-17 | $171.75 | $173.13 | $162.99 | $164.86 | 483,004.85 |
2026-10-16 | $187.93 | $195.19 | $169.63 | $171.92 | 1,133,941.58 |
2026-10-15 | $215.20 | $208.93 | $166.95 | $185.61 | 1,291,332.02 |
2026-10-14 | $168.20 | $225.28 | $164.80 | $215.17 | 2,225,601.2 |
2026-10-13 | $167.99 | $187.24 | $165.62 | $168.28 | 768,957.03 |
2026-10-12 | $188.13 | $191.01 | $160.40 | $167.16 | 1,687,955.45 |
2026-10-11 | $228.66 | $231.50 | $186.79 | $190.91 | 1,031,755.92 |
2026-10-10 | $223.08 | $231.48 | $183.05 | $229.22 | 1,852,961.4 |
2026-10-09 | $248.32 | $249.46 | $184.64 | $222.94 | 1,504,222.76 |
2026-10-08 | $291.94 | $291.18 | $223.74 | $248.87 | 1,276,725.2 |
2026-10-07 | $275.45 | $350.24 | $263.09 | $291.68 | 1,675,352.26 |
2026-10-06 | $242.03 | $277.08 | $200.17 | $275.92 | 1,928,887.06 |
2026-10-05 | $272.31 | $266.27 | $219.22 | $243.65 | 1,076,643.59 |
2026-10-04 | $285.85 | $296.34 | $219.36 | $272.22 | 2,183,347.14 |
2026-10-03 | $280.83 | $319.74 | $253.17 | $285.28 | 1,820,366.93 |
2026-10-02 | $370.71 | $389.98 | $244.43 | $284.96 | 3,408,645.98 |
2026-10-01 | $473.34 | $482.80 | $323.66 | $333.63 | 1,505,624.86 |
您可以在哪裡購買 NET
關於 NET 價格歷史數據
NET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NET 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.89K。另一方面，NET 價格軌跡的最低點（通常稱為「NET 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NET，那麼他目前將獲得 $1.87K 的可觀利潤。
按照設計，NET 的總供應量將達到 159,648.52 個。截至目目前，NET 的流通供應量約為 4,824.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NET 歷史數據案例
以下是 NET 歷史數據在 NET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NET 歷史數據集，交易者可以獲取 NET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NET 的風險。他們還可以確定資產 NET 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NET 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NET 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NET 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
