LayerZero 價格歷史
(ZRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-09 | $0.9651 | $0.9760 | $0.9130 | $0.9239 | 20,167,950.29 |
2026-07-08 | $0.9818 | $0.9950 | $0.9300 | $0.9647 | 31,146,392.98 |
2026-07-07 | $0.9814 | $1.06 | $0.9680 | $0.9809 | 33,063,764.85 |
2026-07-06 | $0.9124 | $1.02 | $0.9120 | $0.9901 | 32,582,003.42 |
2026-07-05 | $0.9178 | $0.9450 | $0.8960 | $0.9118 | 17,417,714.48 |
2026-07-04 | $0.8861 | $0.9310 | $0.8820 | $0.9179 | 20,985,614.3 |
2026-07-03 | $0.8548 | $0.9200 | $0.8600 | $0.8855 | 31,987,702.06 |
2026-07-02 | $0.8416 | $0.8780 | $0.7970 | $0.8542 | 29,190,801.23 |
2026-07-01 | $0.8204 | $0.8570 | $0.8060 | $0.8377 | 28,976,505.14 |
2026-06-30 | $0.7850 | $0.8420 | $0.7920 | $0.8300 | 30,433.61 |
2026-06-29 | $0.7509 | $0.8010 | $0.7340 | $0.7850 | 51,820 |
2026-06-28 | $0.7954 | $0.7950 | $0.7470 | $0.7521 | 20,827,902.21 |
2026-06-27 | $0.7991 | $0.8200 | $0.7770 | $0.7952 | 23,703,058.76 |
2026-06-26 | $0.8298 | $0.8560 | $0.7630 | $0.8000 | 36,578,573.5 |
2026-06-25 | $0.9004 | $0.9010 | $0.8160 | $0.8319 | 39,382,651.49 |
2026-06-24 | $0.9424 | $0.9620 | $0.8930 | $0.9030 | 27,082,437.64 |
2026-06-23 | $0.9749 | $0.9970 | $0.9070 | $0.9434 | 34,513,165.22 |
2026-06-22 | $0.9306 | $1.01 | $0.9030 | $0.9736 | 37,648,146.38 |
2026-06-21 | $0.9109 | $0.9450 | $0.8920 | $0.9313 | 27,582,222.56 |
2026-06-20 | $0.9857 | $0.9840 | $0.8980 | $0.9095 | 27,150,256.64 |
您可以在哪裡購買 ZRO
關於 ZRO 價格歷史數據
ZRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.47。另一方面，ZRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZRO，那麼他目前將獲得 $6.74 的可觀利潤。
按照設計，ZRO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ZRO 的流通供應量約為 353,313,325.89 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZRO 歷史數據案例
以下是 ZRO 歷史數據在 ZRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZRO 歷史數據集，交易者可以獲取 ZRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZRO 的風險。他們還可以確定資產 ZRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
