
Huobi 價格歷史
(HT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.1368 | $0.1383 | $0.1325 | $0.1345 | 984.34 |
2026-10-31 | -- | $0.1401 | $0.1270 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.1410 | $0.1427 | $0.1270 | $0.1356 | 5,875.74 |
2026-10-29 | $0.1382 | $0.1496 | $0.1355 | $0.1410 | 15,284.31 |
2026-10-28 | $0.1222 | $0.1392 | $0.1221 | $0.1392 | 4,921.56 |
2026-10-27 | $0.1229 | $0.1252 | $0.1222 | $0.1222 | 255.08 |
2026-10-26 | $0.1259 | $0.1296 | $0.1219 | $0.1229 | 1,974.67 |
2026-10-25 | $0.1259 | $0.1310 | $0.1246 | $0.1259 | 893.62 |
2026-10-24 | $0.1282 | $0.1307 | $0.1255 | $0.1259 | 665.67 |
2026-10-23 | $0.1332 | $0.1336 | $0.1273 | $0.1282 | 528.51 |
2026-10-22 | $0.1373 | $0.1391 | $0.1264 | $0.1332 | 2,190.85 |
2026-10-21 | $0.1348 | $0.1385 | $0.1326 | $0.1373 | 2,020.7 |
2026-10-20 | $0.1369 | $0.1418 | $0.1328 | $0.1348 | 9,177.69 |
2026-10-19 | $0.1383 | $0.1422 | $0.1365 | $0.1369 | 8,215.85 |
2026-10-18 | $0.1436 | $0.1508 | $0.1360 | $0.1367 | 60,009.08 |
2026-10-17 | $0.1438 | $0.1509 | $0.1391 | $0.1436 | 62,402.05 |
2026-10-16 | $0.1490 | $0.1508 | $0.1428 | $0.1438 | 34,303.99 |
2026-10-15 | $0.1446 | $0.1506 | $0.1404 | $0.1475 | 36,161.56 |
2026-10-14 | $0.1372 | $0.1490 | $0.1353 | $0.1446 | 14,938.71 |
2026-10-13 | $0.1367 | $0.1406 | $0.1340 | $0.1373 | 3,992.35 |
您可以在哪裡購買 HT
關於 HT 價格歷史數據
HT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HT 價格歷史數據,其價值在 2021-05-12 飆升至歷史峰值,超過 $39.66。另一方面,HT 價格軌跡的最低點(通常稱為「HT 歷史最低點」)出現在 2026-07-02。如果有人在此期間購買了 HT,那麼他目前將獲得 $39.58 的可觀利潤。
按照設計,HT 的總供應量將達到 109,395,689.25 個。截至目目前,HT 的流通供應量約為 109,395,689.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
HT 歷史數據案例
以下是 HT 歷史數據在 HT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HT 歷史數據集,交易者可以獲取 HT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HT 的風險。他們還可以確定資產 HT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


