QORA 價格歷史
(Q)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-13 | $0.003415 | $0.003478 | $0.003417 | $0.003434 | 3,878.4 |
2026-10-12 | $0.003461 | $0.003478 | $0.003401 | $0.003415 | 7,561.21 |
2026-10-11 | $0.003411 | $0.003461 | $0.003398 | $0.003461 | 4,220.53 |
2026-10-10 | $0.003402 | $0.003436 | $0.003399 | $0.003411 | 2,069.87 |
2026-10-09 | $0.003370 | $0.003446 | $0.003201 | $0.003402 | 11,208.05 |
2026-10-08 | $0.003370 | $0.003416 | $0.003335 | $0.003349 | 4,130.29 |
2026-10-07 | $0.003330 | $0.003437 | $0.003298 | $0.003370 | 14,073.16 |
2026-10-06 | $0.003256 | $0.003330 | $0.003265 | $0.003330 | 6,239.85 |
2026-10-05 | $0.003214 | $0.003270 | $0.003214 | $0.003256 | 3,089.72 |
2026-10-04 | $0.003144 | $0.003257 | $0.003148 | $0.003214 | 12,545.71 |
2026-10-03 | $0.003049 | $0.003148 | $0.002960 | $0.003145 | 5,896.61 |
2026-10-02 | $0.002956 | $0.003055 | $0.002943 | $0.003049 | 3,309.65 |
2026-10-01 | $0.002908 | $0.002957 | $0.002893 | $0.002956 | 636.9 |
2026-09-30 | $0.002727 | $0.003195 | $0.002718 | $0.002908 | 20,689.87 |
2026-09-29 | $0.002685 | $0.002792 | $0.002685 | $0.002727 | 1,361.6 |
2026-09-28 | $0.002536 | $0.002815 | $0.002512 | $0.002685 | 6,212.62 |
2026-09-27 | $0.002775 | $0.002838 | $0.002452 | $0.002536 | 8,841.69 |
2026-09-26 | $0.002646 | $0.002828 | $0.002632 | $0.002775 | 5,557.39 |
2026-09-25 | $0.002520 | $0.002662 | $0.002520 | $0.002646 | 7,294.16 |
2026-09-24 | $0.002572 | $0.002668 | $0.002514 | $0.002520 | 4,469.94 |
您可以在哪裡購買 Q
關於 Q 價格歷史數據
Q 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 Q 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 Q 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.003478。另一方面，Q 價格軌跡的最低點（通常稱為「Q 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 Q，那麼他目前將獲得 $0.001798 的可觀利潤。
按照設計，Q 的總供應量將達到 107,175,450 個。截至目目前，Q 的流通供應量約為 107,175,450 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
Q 歷史數據案例
以下是 Q 歷史數據在 Q 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 Q 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 Q 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 Q 歷史數據集，交易者可以獲取 Q 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 Q 的風險。他們還可以確定資產 Q 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 Q 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 Q 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 Q 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
