
Humanode 價格歷史
(HMND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-30 | $0.002557 | $0.002609 | $0.002127 | $0.002268 | 77,472.36 |
2026-10-29 | $0.002437 | $0.003367 | $0.002211 | $0.002558 | 130,012.97 |
2026-10-28 | $0.002581 | $0.002858 | $0.002352 | $0.002442 | 123,969.02 |
2026-10-27 | $0.002553 | $0.002605 | $0.002498 | $0.002588 | 87,367.66 |
2026-10-26 | $0.002751 | $0.002775 | $0.002550 | $0.002552 | 95,116.18 |
2026-10-25 | $0.002810 | $0.002869 | $0.002732 | $0.002749 | 85,559.93 |
2026-10-24 | $0.002750 | $0.002914 | $0.002745 | $0.002757 | 89,588.12 |
2026-10-23 | $0.002850 | $0.002899 | $0.002712 | $0.002842 | 94,624.63 |
2026-10-22 | $0.002529 | $0.003660 | $0.002462 | $0.002857 | 160,905.38 |
2026-10-21 | $0.002757 | $0.002891 | $0.002493 | $0.002537 | 108,707.68 |
2026-10-20 | $0.002809 | $0.002851 | $0.002724 | $0.002752 | 92,350.66 |
2026-10-19 | $0.003241 | $0.003261 | $0.002718 | $0.002811 | 136,213.79 |
2026-10-18 | $0.003293 | $0.003566 | $0.003172 | $0.003244 | 177,244.99 |
2026-10-17 | $0.003114 | $0.003402 | $0.002942 | $0.003292 | 106,444.3 |
2026-10-16 | $0.003579 | $0.004455 | $0.002972 | $0.003087 | 331,535.25 |
2026-10-15 | $0.002501 | $0.003870 | $0.002212 | $0.003590 | 477,265.96 |
2026-10-14 | $0.002155 | $0.002754 | $0.002033 | $0.002505 | 191,502.85 |
2026-10-13 | $0.001697 | $0.002971 | $0.001612 | $0.002204 | 278,385.71 |
2026-10-12 | $0.001501 | $0.001764 | $0.001499 | $0.001707 | 98,596.32 |
2026-10-11 | $0.001509 | $0.001519 | $0.001489 | $0.001515 | 57,855.21 |
您可以在哪裡購買 HMND
關於 HMND 價格歷史數據
HMND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HMND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HMND 價格歷史數據,其價值在 2024-03-09 飆升至歷史峰值,超過 $0.5294。另一方面,HMND 價格軌跡的最低點(通常稱為「HMND 歷史最低點」)出現在 2026-08-10。如果有人在此期間購買了 HMND,那麼他目前將獲得 $0.5282 的可觀利潤。
按照設計,HMND 的總供應量將達到 400,000,000 個。截至目目前,HMND 的流通供應量約為 285,970,095.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
HMND 歷史數據案例
以下是 HMND 歷史數據在 HMND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HMND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HMND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HMND 歷史數據集,交易者可以獲取 HMND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HMND 的風險。他們還可以確定資產 HMND 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HMND 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HMND 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HMND 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


