GRID by Virtuals 價格歷史
(GRID)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.001075 | $0.001184 | $0.000992 | $0.001083 | 11,038.85 |
2026-10-18 | $0.001145 | $0.001177 | $0.001071 | $0.001075 | 4,933.11 |
2026-10-17 | $0.001144 | $0.001253 | $0.001064 | $0.001147 | 10,557.77 |
2026-10-16 | $0.001271 | $0.001303 | $0.000937 | $0.001143 | 28,475.53 |
2026-10-15 | $0.001297 | $0.001323 | $0.001157 | $0.001272 | 7,441.94 |
2026-10-14 | $0.001403 | $0.001568 | $0.001282 | $0.001294 | 17,479.89 |
2026-10-13 | $0.001424 | $0.001525 | $0.001369 | $0.001406 | 6,771.07 |
2026-10-12 | $0.001574 | $0.001604 | $0.001412 | $0.001412 | 5,032.2 |
2026-10-11 | $0.001789 | $0.001801 | $0.001544 | $0.001583 | 7,325.15 |
2026-10-10 | $0.001692 | $0.001840 | $0.001673 | $0.001785 | 9,515.17 |
2026-10-09 | $0.002005 | $0.002021 | $0.001612 | $0.001698 | 7,743.04 |
2026-10-08 | -- | $0.002178 | $0.001990 | -- | -- |
2026-10-07 | -- | $0.001956 | $0.001888 | -- | -- |
2026-10-06 | -- | $0.001996 | $0.001960 | -- | -- |
2026-10-05 | -- | $0.001696 | $0.001695 | -- | -- |
2026-10-04 | -- | $0.001696 | $0.001695 | -- | -- |
2026-10-03 | -- | $0.001718 | $0.001572 | -- | -- |
2026-10-02 | $0.001792 | $0.002018 | $0.001694 | $0.001709 | 24,743.81 |
2026-10-01 | $0.002219 | $0.002261 | $0.001740 | $0.001791 | 4,509.49 |
2026-09-30 | $0.002205 | $0.002278 | $0.002093 | $0.002218 | 737.98 |
您可以在哪裡購買 GRID
關於 GRID 價格歷史數據
GRID 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GRID 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GRID 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.003520。另一方面，GRID 價格軌跡的最低點（通常稱為「GRID 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GRID，那麼他目前將獲得 $0.003242 的可觀利潤。
按照設計，GRID 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，GRID 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GRID 歷史數據案例
以下是 GRID 歷史數據在 GRID 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GRID 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GRID 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GRID 歷史數據集，交易者可以獲取 GRID 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GRID 的風險。他們還可以確定資產 GRID 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GRID 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GRID 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GRID 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
