Legacy Frax Dollar 價格歷史
(FRAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-24 | $0.9922 | $0.9929 | $0.9915 | $0.9920 | 1,175,880.48 |
2026-05-23 | $0.9925 | $0.9925 | $0.9911 | $0.9921 | 1,104,422.2 |
2026-05-22 | $0.9927 | $0.9932 | $0.9921 | $0.9924 | 964,131.53 |
2026-05-21 | $0.9930 | $0.9931 | $0.9910 | $0.9927 | 659,994.54 |
2026-05-20 | $0.9927 | $0.9934 | $0.9913 | $0.9930 | 368,382.65 |
2026-05-19 | $0.9927 | $0.9934 | $0.9924 | $0.9927 | 916,912.97 |
2026-05-18 | $0.9926 | $0.9986 | $0.9925 | $0.9928 | 5,298,670.9 |
2026-05-17 | $0.9933 | $0.9936 | $0.9925 | $0.9927 | 475,196.84 |
2026-05-16 | $0.9940 | $0.9951 | $0.9925 | $0.9933 | 1,262,789.91 |
2026-05-15 | $0.9947 | $0.9948 | $0.9928 | $0.9934 | 725,600.72 |
2026-05-14 | $0.9931 | $0.9953 | $0.9930 | $0.9947 | 469,413.64 |
2026-05-13 | $0.9932 | $0.9941 | $0.9920 | $0.9920 | 395,920.47 |
2026-05-12 | $0.9919 | $0.9942 | $0.9909 | $0.9932 | 1,184,343.39 |
2026-05-11 | $0.9965 | $1.01 | $0.9904 | $0.9917 | 697,733.17 |
2026-05-10 | $0.9935 | $0.9978 | $0.9903 | $0.9965 | 244,865.17 |
2026-05-09 | $0.9935 | $0.9977 | $0.9846 | $0.9935 | 2,677,425.02 |
2026-05-08 | $0.9928 | $0.9958 | $0.9924 | $0.9935 | 814,049.27 |
2026-05-07 | $0.9923 | $0.9935 | $0.9887 | $0.9927 | 426,529.78 |
2026-05-06 | $0.9930 | $0.9943 | $0.9874 | $0.9924 | 1,007,407.23 |
2026-05-05 | $0.9927 | $0.9936 | $0.9924 | $0.9930 | 405,909.6 |
您可以在哪裡購買 FRAX
關於 FRAX 價格歷史數據
FRAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FRAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FRAX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $1.14。另一方面，FRAX 價格軌跡的最低點（通常稱為「FRAX 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 FRAX，那麼他目前將獲得 $0.2655 的可觀利潤。
按照設計，FRAX 的總供應量將達到 275,847,684.01 個。截至目目前，FRAX 的流通供應量約為 275,847,684.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FRAX 歷史數據案例
以下是 FRAX 歷史數據在 FRAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FRAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FRAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FRAX 歷史數據集，交易者可以獲取 FRAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FRAX 的風險。他們還可以確定資產 FRAX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FRAX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FRAX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FRAX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
