DSC 價格歷史
(DSC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-20 | -- | $0.003938 | $0.003914 | -- | -- |
2026-05-19 | -- | $0.003967 | $0.003953 | -- | -- |
2026-05-18 | $0.003952 | $0.003974 | $0.003927 | $0.003967 | 268.78 |
2026-05-17 | $0.003719 | $0.003952 | $0.003646 | $0.003952 | 2,690.15 |
2026-05-16 | $0.003762 | $0.003764 | $0.003695 | $0.003719 | 538.69 |
2026-05-15 | $0.003775 | $0.003792 | $0.003761 | $0.003762 | 65.92 |
2026-05-14 | $0.003755 | $0.003782 | $0.003736 | $0.003775 | 41.5 |
2026-05-13 | $0.003795 | $0.003803 | $0.003754 | $0.003755 | 212.54 |
2026-05-12 | $0.003884 | $0.003884 | $0.003749 | $0.003795 | 1,432.44 |
2026-05-11 | $0.003885 | $0.003887 | $0.003884 | $0.003884 | 456.71 |
2026-05-10 | $0.003784 | $0.003896 | $0.003784 | $0.003885 | 762.14 |
2026-05-09 | $0.003790 | $0.003801 | $0.003780 | $0.003784 | 191.47 |
2026-05-08 | $0.003829 | $0.003835 | $0.003790 | $0.003790 | 313.85 |
2026-05-07 | $0.003785 | $0.003829 | $0.003759 | $0.003829 | 672.84 |
2026-05-06 | $0.003743 | $0.003790 | $0.003742 | $0.003785 | 83.55 |
2026-05-05 | $0.003919 | $0.003923 | $0.003742 | $0.003743 | 841.1 |
2026-05-04 | $0.004088 | $0.004108 | $0.003897 | $0.003919 | 1,517.26 |
2026-05-03 | $0.004444 | $0.004444 | $0.004055 | $0.004088 | 2,148.79 |
2026-05-02 | $0.004438 | $0.004444 | $0.004413 | $0.004444 | 217.8 |
2026-05-01 | $0.004549 | $0.004550 | $0.004434 | $0.004438 | 660.46 |
您可以在哪裡購買 DSC
關於 DSC 價格歷史數據
DSC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DSC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DSC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0721。另一方面，DSC 價格軌跡的最低點（通常稱為「DSC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DSC，那麼他目前將獲得 $0.0710 的可觀利潤。
按照設計，DSC 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，DSC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DSC 歷史數據案例
以下是 DSC 歷史數據在 DSC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DSC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DSC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DSC 歷史數據集，交易者可以獲取 DSC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DSC 的風險。他們還可以確定資產 DSC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DSC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DSC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DSC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
