Bitrecs 價格歷史
(SN122)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.9357 | $0.9774 | $0.7379 | $0.9072 | 578,296.71 |
2026-05-20 | $0.9202 | $0.9357 | $0.8844 | $0.9357 | 220,878.02 |
2026-05-19 | $0.9442 | $0.9736 | $0.9151 | $0.9209 | 214,942.24 |
2026-05-18 | $1.02 | $1.02 | $0.9260 | $0.9427 | 67,892.89 |
2026-05-17 | $1.06 | $1.07 | $0.9090 | $1.02 | 140,398.34 |
2026-05-16 | $1.12 | $1.14 | $1.05 | $1.06 | 81,336.32 |
2026-05-15 | $1.18 | $1.30 | $1.12 | $1.12 | 546,596.44 |
2026-05-14 | $1.16 | $1.19 | $1.14 | $1.17 | 562,579.39 |
2026-05-13 | $1.24 | $1.28 | $1.15 | $1.16 | 133,171.41 |
2026-05-12 | $1.32 | $1.33 | $1.24 | $1.24 | 63,474.71 |
2026-05-11 | $1.33 | $1.39 | $0.8853 | $1.32 | 42,564.94 |
2026-05-10 | $1.24 | $1.36 | $1.21 | $1.33 | 125,338.72 |
2026-05-09 | $1.22 | $1.30 | $1.22 | $1.24 | 105,808.06 |
2026-05-08 | $1.34 | $1.36 | $1.17 | $1.22 | 193,022.89 |
2026-05-07 | $1.37 | $1.40 | $1.30 | $1.33 | 327,356.83 |
2026-05-06 | $1.13 | $1.38 | $0.8876 | $1.36 | 369,110.96 |
2026-05-05 | $1.20 | $1.19 | $1.11 | $1.13 | 247,366 |
2026-05-04 | $1.12 | $1.29 | $1.16 | $1.20 | 747,558.97 |
2026-05-03 | $0.9989 | $1.17 | $0.9937 | $1.12 | 178,643.36 |
2026-05-02 | $1.03 | $1.03 | $0.9534 | $1.00 | 135,478.12 |
您可以在哪裡購買 SN122
關於 SN122 價格歷史數據
SN122 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN122 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN122 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.41。另一方面，SN122 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN122 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN122，那麼他目前將獲得 $2.07 的可觀利潤。
按照設計，SN122 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前，SN122 的流通供應量約為 276,053 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN122 歷史數據案例
以下是 SN122 歷史數據在 SN122 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN122 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN122 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN122 歷史數據集，交易者可以獲取 SN122 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN122 的風險。他們還可以確定資產 SN122 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN122 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN122 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN122 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
