Assemble AI 價格歷史
(ASM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.004750 | $0.004950 | $0.004616 | $0.004918 | 31,714.47 |
2026-07-20 | $0.004800 | $0.004829 | $0.004620 | $0.004748 | 46,471.01 |
2026-07-19 | $0.005836 | $0.006615 | $0.004715 | $0.004732 | 197,018.15 |
2026-07-18 | $0.004401 | $0.006504 | $0.004397 | $0.006008 | 469,341.54 |
2026-07-17 | $0.004402 | $0.004928 | $0.004356 | $0.004442 | 42,857.67 |
2026-07-16 | $0.004419 | $0.004477 | $0.004344 | $0.004373 | 9,507.99 |
2026-07-15 | $0.004392 | $0.004513 | $0.004336 | $0.004448 | 34,032.27 |
2026-07-14 | $0.004450 | $0.004461 | $0.004386 | $0.004392 | 78,029.68 |
2026-07-13 | $0.004472 | $0.004508 | $0.004441 | $0.004449 | 47,607.4 |
2026-07-12 | $0.004584 | $0.004594 | $0.004453 | $0.004502 | 69,333.07 |
2026-07-11 | $0.004504 | $0.004615 | $0.004461 | $0.004584 | 38,297.16 |
2026-07-10 | $0.004442 | $0.004524 | $0.004408 | $0.004524 | 280,542.6 |
2026-07-09 | $0.004432 | $0.004449 | $0.004405 | $0.004449 | 303,366.88 |
2026-07-08 | $0.004533 | $0.004648 | $0.004261 | $0.004437 | 324,648.77 |
2026-07-07 | $0.004746 | $0.004846 | $0.004521 | $0.004536 | 266,516.85 |
2026-07-06 | $0.004783 | $0.004918 | $0.004703 | $0.004748 | 222,971.75 |
2026-07-05 | $0.004764 | $0.004891 | $0.004677 | $0.004784 | 230,134.74 |
2026-07-04 | $0.004701 | $0.004794 | $0.004637 | $0.004754 | 239,929.49 |
2026-07-03 | $0.004882 | $0.004889 | $0.004509 | $0.004698 | 249,022.95 |
2026-07-02 | $0.004692 | $0.004885 | $0.004684 | $0.004853 | 231,362.49 |
您可以在哪裡購買 ASM
關於 ASM 價格歷史數據
ASM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.6451。另一方面，ASM 價格軌跡的最低點（通常稱為「ASM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ASM，那麼他目前將獲得 $0.6409 的可觀利潤。
按照設計，ASM 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，ASM 的流通供應量約為 1,522,140,909.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ASM 歷史數據案例
以下是 ASM 歷史數據在 ASM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ASM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASM 歷史數據集，交易者可以獲取 ASM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ASM 的風險。他們還可以確定資產 ASM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ASM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ASM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ASM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
