Assemble AI 價格歷史
(ASM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-04 | $0.005067 | $0.005103 | $0.004992 | $0.004997 | 145,638.97 |
2026-09-03 | $0.005015 | $0.005076 | $0.004988 | $0.005075 | 84,860.98 |
2026-09-02 | $0.005178 | $0.005186 | $0.004991 | $0.005016 | 112,963.54 |
2026-09-01 | $0.005265 | $0.005279 | $0.005156 | $0.005179 | 91,995.42 |
2026-08-31 | $0.005364 | $0.005369 | $0.005199 | $0.005266 | 94,387.68 |
2026-08-30 | $0.005351 | $0.005401 | $0.005268 | $0.005363 | 88,819.87 |
2026-08-29 | $0.005194 | $0.005508 | $0.005083 | $0.005350 | 156,490.76 |
2026-08-28 | $0.005112 | $0.005215 | $0.005054 | $0.005192 | 77,311.3 |
2026-08-27 | $0.005059 | $0.005400 | $0.005027 | $0.005113 | 138,238.64 |
2026-08-26 | $0.005264 | $0.005524 | $0.004964 | $0.005058 | 179,381.19 |
2026-08-25 | $0.005156 | $0.005386 | $0.005006 | $0.005265 | 91,954.25 |
2026-08-24 | $0.005006 | $0.005299 | $0.004806 | $0.005192 | 113,767.36 |
2026-08-23 | $0.005635 | $0.007167 | $0.004665 | $0.004880 | 499,077.61 |
2026-08-22 | $0.004512 | $0.005731 | $0.004511 | $0.005300 | 370,280.12 |
2026-08-21 | $0.004412 | $0.004516 | $0.004418 | $0.004516 | 79,850.93 |
2026-08-20 | $0.004287 | $0.004416 | $0.004287 | $0.004415 | 73,361.45 |
2026-08-19 | $0.004274 | $0.004291 | $0.004241 | $0.004285 | 39,590.52 |
2026-08-18 | $0.004288 | $0.004290 | $0.004270 | $0.004274 | 18,926.79 |
2026-08-17 | $0.004325 | $0.004326 | $0.004269 | $0.004288 | 12,526.04 |
2026-08-16 | $0.004231 | $0.004328 | $0.004206 | $0.004326 | 19,636.49 |
您可以在哪裡購買 ASM
關於 ASM 價格歷史數據
ASM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.6451。另一方面，ASM 價格軌跡的最低點（通常稱為「ASM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ASM，那麼他目前將獲得 $0.6411 的可觀利潤。
按照設計，ASM 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，ASM 的流通供應量約為 1,505,630,909.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ASM 歷史數據案例
以下是 ASM 歷史數據在 ASM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ASM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASM 歷史數據集，交易者可以獲取 ASM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ASM 的風險。他們還可以確定資產 ASM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ASM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ASM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ASM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
