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Alvara Protocol 價格歷史
(ALVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.002769 | $0.004137 | $0.002738 | $0.002815 | 692.42 |
2026-10-28 | $0.002889 | $0.002927 | $0.002768 | $0.002784 | 509.33 |
2026-10-27 | $0.002831 | $0.002889 | $0.002803 | $0.002886 | 158.06 |
2026-10-26 | $0.002827 | $0.002852 | $0.002771 | $0.002824 | 87.68 |
2026-10-25 | $0.002767 | $0.002857 | $0.002765 | $0.002827 | 24.76 |
2026-10-24 | $0.003000 | $0.003008 | $0.002762 | $0.002771 | 412.66 |
2026-10-23 | $0.003025 | $0.003027 | $0.002939 | $0.003001 | 339.2 |
2026-10-22 | $0.003115 | $0.003258 | $0.002997 | $0.003025 | 626.79 |
2026-10-21 | $0.002938 | $0.003115 | $0.002956 | $0.003114 | 431.68 |
2026-10-20 | $0.002955 | $0.003203 | $0.002931 | $0.002969 | 383.92 |
2026-10-19 | $0.003120 | $0.003129 | $0.002864 | $0.002954 | 2,102.19 |
2026-10-18 | $0.003232 | $0.003260 | $0.003114 | $0.003122 | 373.05 |
2026-10-17 | $0.003446 | $0.003460 | $0.003185 | $0.003236 | 2,021.85 |
2026-10-16 | $0.003404 | $0.003617 | $0.003363 | $0.003442 | 997.35 |
2026-10-15 | $0.003277 | $0.003446 | $0.003123 | $0.003406 | 1,759.23 |
2026-10-14 | $0.003271 | $0.003421 | $0.003237 | $0.003275 | 787.53 |
2026-10-13 | $0.003358 | $0.003411 | $0.003190 | $0.003271 | 175.66 |
2026-10-12 | $0.003260 | $0.003388 | $0.003105 | $0.003357 | 358.94 |
2026-10-11 | $0.003312 | $0.003313 | $0.003208 | $0.003270 | 292.49 |
2026-10-10 | $0.003241 | $0.003627 | $0.003241 | $0.003311 | 3,281.51 |
您可以在哪裡購買 ALVA
關於 ALVA 價格歷史數據
ALVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALVA 價格歷史數據，其價值在 2024-03-10 飆升至歷史峰值，超過 $2.90。另一方面，ALVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ALVA 歷史最低點」）出現在 2026-09-07。如果有人在此期間購買了 ALVA，那麼他目前將獲得 $2.90 的可觀利潤。
按照設計，ALVA 的總供應量將達到 198,698,050.2 個。截至目目前，ALVA 的流通供應量約為 118,538,795.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ALVA 歷史數據案例
以下是 ALVA 歷史數據在 ALVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ALVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALVA 歷史數據集，交易者可以獲取 ALVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ALVA 的風險。他們還可以確定資產 ALVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ALVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ALVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ALVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
