AlgoStable 價格歷史
(STBL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-04 | $0.8629 | $0.8631 | $0.8224 | $0.8340 | 9.33 |
2026-09-03 | $0.8488 | $0.8634 | $0.8378 | $0.8634 | 22 |
2026-09-02 | $0.8310 | $0.8513 | $0.8280 | $0.8479 | 3.95 |
2026-09-01 | -- | $0.8327 | $0.8000 | $0.8309 | 105.37 |
2026-08-31 | $0.7737 | $0.8334 | $0.7737 | -- | -- |
2026-08-30 | -- | $0.8414 | $0.7974 | -- | -- |
2026-08-29 | $0.8336 | $0.8341 | $0.8181 | $0.8341 | 7.51 |
2026-08-28 | $0.8495 | $0.8617 | $0.8259 | $0.8315 | 8.24 |
2026-08-27 | $0.8323 | $0.8652 | $0.8230 | $0.8514 | 9.77 |
2026-08-26 | -- | $0.8476 | $0.8226 | $0.8326 | 23.2 |
2026-08-25 | -- | $0.8678 | $0.8314 | -- | -- |
2026-08-24 | $0.8510 | $0.8611 | $0.8285 | $0.8433 | 4.31 |
2026-08-23 | $0.8260 | $0.8609 | $0.8162 | $0.8511 | 33.47 |
2026-08-22 | $0.8500 | $0.8840 | $0.8218 | $0.8251 | 90.4 |
2026-08-21 | $0.8304 | $0.8593 | $0.8123 | $0.8497 | 43.93 |
2026-08-20 | $0.7907 | $0.8347 | $0.7880 | $0.8304 | 13.75 |
2026-08-19 | -- | $0.8078 | $0.7666 | -- | -- |
2026-08-18 | -- | $0.7730 | $0.7611 | -- | -- |
2026-08-17 | -- | $0.7685 | $0.7655 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.7685 | $0.7655 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 STBL
關於 STBL 價格歷史數據
STBL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STBL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STBL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.35。另一方面，STBL 價格軌跡的最低點（通常稱為「STBL 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 STBL，那麼他目前將獲得 $2.03 的可觀利潤。
按照設計，STBL 的總供應量將達到 1,000,000,000,000 個。截至目目前，STBL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STBL 歷史數據案例
以下是 STBL 歷史數據在 STBL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STBL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STBL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STBL 歷史數據集，交易者可以獲取 STBL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STBL 的風險。他們還可以確定資產 STBL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STBL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STBL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STBL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
