AlgoStable 價格歷史
(STBL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.7939 | $0.7950 | $0.7880 | $0.7916 | 18.65 |
2026-07-21 | $0.7834 | $0.7952 | $0.7832 | $0.7941 | 43.17 |
2026-07-20 | $0.7811 | $0.7873 | $0.7780 | $0.7834 | 7 |
2026-07-19 | $0.7810 | $0.7887 | $0.7803 | $0.7811 | 136.94 |
2026-07-18 | $0.7793 | $0.7834 | $0.7795 | $0.7812 | 16.54 |
2026-07-17 | $0.7885 | $0.7908 | $0.7778 | $0.7795 | 38.16 |
2026-07-16 | $0.7935 | $0.7933 | $0.7864 | $0.7880 | 30.26 |
2026-07-15 | $0.7877 | $0.7951 | $0.7869 | $0.7933 | 28.14 |
2026-07-14 | $0.7802 | $0.7895 | $0.7777 | $0.7877 | 32.3 |
2026-07-13 | $0.7825 | $0.7852 | $0.7770 | $0.7804 | 52.39 |
2026-07-12 | $0.7881 | $0.7895 | $0.7798 | $0.7825 | 32.03 |
2026-07-11 | $0.7839 | $0.7886 | $0.7828 | $0.7881 | 13.17 |
2026-07-10 | -- | $0.7913 | $0.7778 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.7832 | $0.7767 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.7877 | $0.7891 | $0.7767 | $0.7780 | 43.05 |
2026-07-07 | $0.7894 | $0.7955 | $0.7833 | $0.7868 | 55.8 |
2026-07-06 | $0.7922 | $0.7975 | $0.7829 | $0.7895 | 61.93 |
2026-07-05 | $0.7963 | $0.7982 | $0.7900 | $0.7922 | 50.42 |
2026-07-04 | $0.7859 | $0.7973 | $0.7857 | $0.7963 | 92.67 |
2026-07-03 | $0.7797 | $0.7860 | $0.7781 | $0.7859 | 53.59 |
您可以在哪裡購買 STBL
關於 STBL 價格歷史數據
STBL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STBL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STBL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.35。另一方面，STBL 價格軌跡的最低點（通常稱為「STBL 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 STBL，那麼他目前將獲得 $2.03 的可觀利潤。
按照設計，STBL 的總供應量將達到 1,000,000,000,000 個。截至目目前，STBL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STBL 歷史數據案例
以下是 STBL 歷史數據在 STBL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STBL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STBL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STBL 歷史數據集，交易者可以獲取 STBL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STBL 的風險。他們還可以確定資產 STBL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STBL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STBL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STBL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
