Hashflow 價格歷史
(HFT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-15 | $0.005935 | $0.006000 | $0.005610 | $0.005646 | 1,309,674.41 |
2026-09-14 | $0.006081 | $0.006150 | $0.005730 | $0.005932 | 1,410,417.45 |
2026-09-13 | $0.006306 | $0.006230 | $0.006010 | $0.006083 | 1,486,399.92 |
2026-09-12 | $0.006096 | $0.006390 | $0.005930 | $0.006282 | 2,113,963.25 |
2026-09-11 | $0.006142 | $0.006430 | $0.005810 | $0.006097 | 1,773,714.22 |
2026-09-10 | $0.006157 | $0.006580 | $0.005850 | $0.006155 | 1,996,508.94 |
2026-09-09 | $0.006289 | $0.006300 | $0.006020 | $0.006156 | 1,378,782.17 |
2026-09-08 | $0.006324 | $0.006390 | $0.006060 | $0.006274 | 1,384,538.38 |
2026-09-07 | $0.006545 | $0.006610 | $0.006270 | $0.006329 | 1,459,428.87 |
2026-09-06 | $0.006472 | $0.006680 | $0.006310 | $0.006503 | 1,665,192.02 |
2026-09-05 | $0.006400 | $0.006600 | $0.006240 | $0.006465 | 1,687,398.44 |
2026-09-04 | $0.006314 | $0.006560 | $0.006200 | $0.006365 | 1,502,123.83 |
2026-09-03 | $0.006198 | $0.006380 | $0.006110 | $0.006312 | 1,393,945.58 |
2026-09-02 | $0.006290 | $0.006350 | $0.006010 | $0.006195 | 1,457,471.06 |
2026-09-01 | $0.006593 | $0.007200 | $0.006240 | $0.006363 | 2,266,262.53 |
2026-08-31 | $0.006665 | $0.006940 | $0.006120 | $0.006548 | 2,839,800.3 |
2026-08-30 | $0.006620 | $0.007150 | $0.006510 | $0.006699 | 1,859,074.9 |
2026-08-29 | $0.007719 | $0.007880 | $0.006480 | $0.006575 | 3,983,971.8 |
2026-08-28 | $0.006900 | $0.009760 | $0.006710 | $0.007721 | 14,198,709.29 |
2026-08-27 | $0.005990 | $0.007380 | $0.005900 | $0.006817 | 4,219,688.37 |
您可以在哪裡購買 HFT
關於 HFT 價格歷史數據
HFT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HFT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HFT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.61。另一方面，HFT 價格軌跡的最低點（通常稱為「HFT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 HFT，那麼他目前將獲得 $3.60 的可觀利潤。
按照設計，HFT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，HFT 的流通供應量約為 925,433,114.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HFT 歷史數據案例
以下是 HFT 歷史數據在 HFT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HFT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HFT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HFT 歷史數據集，交易者可以獲取 HFT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HFT 的風險。他們還可以確定資產 HFT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HFT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HFT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HFT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
