
Ace Data Cloud 價格歷史
($ACE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-28 | $0.000021 | $0.000022 | $0.000021 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000021 | $0.000021 | 668.41 |
2026-05-26 | $0.000024 | $0.000025 | $0.000023 | $0.000024 | 598.72 |
2026-05-25 | $0.000024 | $0.000024 | $0.000023 | $0.000024 | 53.89 |
2026-05-24 | $0.000023 | $0.000025 | $0.000023 | $0.000024 | 873.34 |
2026-05-23 | -- | $0.000024 | $0.000023 | $0.000023 | 180.06 |
2026-05-22 | -- | $0.000025 | $0.000024 | -- | -- |
2026-05-21 | -- | $0.000025 | $0.000024 | -- | -- |
2026-05-20 | $0.000024 | $0.000025 | $0.000023 | $0.000025 | 486.94 |
2026-05-19 | $0.000024 | $0.000025 | $0.000024 | $0.000024 | 271.16 |
2026-05-18 | $0.000025 | $0.000025 | $0.000024 | $0.000024 | 29.03 |
2026-05-17 | $0.000025 | $0.000026 | $0.000025 | $0.000025 | 2.73 |
2026-05-16 | $0.000027 | $0.000027 | $0.000025 | $0.000025 | 156.17 |
2026-05-15 | $0.000028 | $0.000028 | $0.000026 | $0.000027 | 150.46 |
2026-05-14 | $0.000027 | $0.000028 | $0.000027 | $0.000028 | 169.63 |
2026-05-13 | $0.000029 | $0.000030 | $0.000027 | $0.000027 | 522.73 |
2026-05-12 | $0.000028 | $0.000030 | $0.000028 | $0.000029 | 1,135.83 |
2026-05-11 | $0.000026 | $0.000028 | $0.000026 | $0.000027 | 416.95 |
2026-05-10 | $0.000026 | $0.000026 | $0.000026 | $0.000026 | 50.45 |
2026-05-09 | $0.000024 | $0.000026 | $0.000024 | $0.000026 | 505.95 |
您可以在哪裡購買 $ACE
關於 $ACE 價格歷史數據
$ACE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $ACE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $ACE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0133。另一方面,$ACE 價格軌跡的最低點(通常稱為「$ACE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $ACE,那麼他目前將獲得 $0.0133 的可觀利潤。
按照設計,$ACE 的總供應量將達到 999,626,331.52 個。截至目目前,$ACE 的流通供應量約為 966,229,664.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
$ACE 歷史數據案例
以下是 $ACE 歷史數據在 $ACE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $ACE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $ACE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $ACE 歷史數據集,交易者可以獲取 $ACE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $ACE 的風險。他們還可以確定資產 $ACE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $ACE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $ACE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $ACE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

