Robotics IntelligenceGiá

(RI)

Robotics Intelligence là một giao thức AI phi tập trung được thiết kế để vận hành các robot hình người thế hệ mới. Bằng cách thiết lập một mạng lưới AI vật lý phi tập trung (DePAI) mã nguồn mở, dự án nhằm mục tiêu vượt qua "nút thắt cổ chai về sự khan hiếm dữ liệu" đang cản trở sự phát triển của ngành robot hiện nay. Nó lấp đầy khoảng cách giữa các mô hình AI kỹ thuật số và các ứng dụng vật lý trong thế giới thực.

Không, chúng cùng chỉ một tài sản. Trong khi "RI" là mã ticker chính thức của Robotics Intelligence, token này thường được xác định là $RICE trong các tài liệu dự án chính thức và các bản cập nhật hệ sinh thái. Nó đóng vai trò là token tiện ích và quản trị chính trong hệ sinh thái Rice Robotics.

Dự án được dẫn dắt bởi Rice Robotics, một công ty đã khẳng định được vị thế với bề dày thành tích trong việc triển khai robot tự hành trong môi trường thực tế. Công nghệ của họ đã hoạt động tại các văn phòng, trung tâm thương mại và các trung tâm đô thị tại các khu vực trọng điểm toàn cầu như Nhật Bản, Hồng Kông và Dubai, với sự hỗ trợ từ việc hợp tác với các đơn vị dẫn đầu ngành như Nvidia và SoftBank.

RI là một tài sản kỹ thuật số dựa trên Solana. Nó có sẵn để giao dịch trên các sàn giao dịch tiền mã hóa lớn như LBank. Người dùng có thể tham gia vào hệ sinh thái bằng cách sở hữu token để trải nghiệm các tính năng AI phi tập trung, nâng cấp phần cứng và thị trường dữ liệu AI sắp tới.

Token RI phục vụ ba chức năng cốt lõi. Thứ nhất, nó hoạt động như một cơ chế phần thưởng cho những người dùng tương tác với robot và đóng góp dữ liệu cho mạng lưới. Thứ hai, nó cung cấp quyền quản trị, cho phép người nắm giữ bỏ phiếu cho các nâng cấp giao thức quan trọng. Thứ ba, nó đóng vai trò là tiền tệ để truy cập các tính năng AI cao cấp và thực hiện các giao dịch trong thị trường dữ liệu của hệ sinh thái.

Minibot M1 là robot trợ lý AI chủ lực đóng vai trò như một trợ lý cá nhân. Theo mô hình "Robots-to-Earn", người dùng kiếm được token RI bằng cách tương tác với Minibot của họ. Các tương tác này tạo ra dữ liệu thực tế có giá trị, được sử dụng để đào tạo và cải thiện các mô hình AI cơ sở. Để đổi lấy việc cung cấp dữ liệu đào tạo này, người dùng được đền đáp bằng các token, tạo ra một vòng lặp khuyến khích phi tập trung cho sự phát triển AI.