Дата | Відкрита ціна* | МІН | МАКС | Ціна закриття** | Vol |
|---|
2025-10-28 | $0.009563 | $0.010038 | $0.008789 | $0.008983 | $78,145.61 |
2025-10-27 | $0.006994 | $0.010387 | $0.007023 | $0.009618 | $113.159K |
2025-10-26 | $0.006700 | $0.007142 | $0.006128 | $0.007031 | $95,875.85 |
2025-10-25 | $0.006709 | $0.007199 | $0.006519 | $0.006659 | $43,409.23 |
2025-10-24 | $0.006807 | $0.007044 | $0.005286 | $0.006747 | $226.093K |
2025-10-23 | $0.006939 | $0.006933 | $0.005423 | $0.006807 | $95,370.85 |
2025-10-22 | $0.008101 | $0.008083 | $0.006626 | $0.006938 | $46,687.71 |
2025-10-21 | $0.007214 | $0.008179 | $0.006490 | $0.008100 | $63,492.41 |
2025-10-20 | $0.008047 | $0.008180 | $0.007097 | $0.007223 | $23,623.07 |
2025-10-19 | $0.007859 | $0.008164 | $0.007716 | $0.008047 | $9,497.261 |
2025-10-18 | $0.007225 | $0.008350 | $0.007226 | $0.007901 | $28,238.32 |
2025-10-17 | $0.007774 | $0.007995 | $0.007075 | $0.007242 | $12,985.92 |
2025-10-16 | $0.008159 | $0.008295 | $0.007620 | $0.007670 | $16,466.92 |
2025-10-15 | $0.008557 | $0.008715 | $0.008129 | $0.008213 | $19,483.13 |
2025-10-14 | $0.008389 | $0.009134 | $0.008163 | $0.008658 | $12,454.00 |
2025-10-13 | $0.008569 | $0.009368 | $0.008212 | $0.008389 | $35,302.63 |
2025-10-12 | $0.007357 | $0.008676 | $0.007047 | $0.008569 | $43,431.26 |
2025-10-11 | $0.008433 | $0.008868 | $0.007140 | $0.007357 | $71,506.14 |
2025-10-10 | $0.010042 | $0.010105 | $0.008291 | $0.008333 | $106.242K |
2025-10-09 | $0.010359 | $0.010887 | $0.009979 | $0.010140 | $24,767.88 |
* Найраніші дані в діапазоні (час UTC)
** Останні дані в діапазоні (час UTC)
Близько $HYPER історичних даних про ціни
Засіб відстеження історії цін $HYPER дозволяє інвесторам у криптовалюту зручно відстежувати результативність своїх інвестицій. Ви можете легко переглянути початкову, найвищу та кінцеву ціни $HYPER за час, а також обсяг торгів. Крім того, ви можете миттєво перевірити щоденну відсоткову зміну, щоб легко визначити дні з більшою волатильністю.
Згідно з нашими даними історії цін на $HYPER, його вартість зросла до історичного максимуму понад $0.029775 у 2025-07-20. З іншого боку, найнижча точка на траєкторії ціни $HYPER (яку часто називають «найнижчим за весь час $HYPER») відбулася в 2025-04-07. Будь-хто, хто придбав $HYPER протягом цього періоду, наразі отримав би вражаючий прибуток у розмірі $0.027781.
Згідно з проектом, загальна пропозиція $HYPER досягне 1,000M. На даний момент циркулюючий запас $HYPER становить приблизно 1,000M.
Усі ціни, вказані на цій сторінці, надходять від надійного постачальника даних LBank. Переглядаючи свої інвестиції, рекомендується не покладатися на одне джерело даних, оскільки значення можуть відрізнятися в різних постачальників.
Наш історичний набір даних про ціни біткойнів включає дані за 1 хвилину, 1 день, 1 тиждень і 1 місяць (відкриті/високі/низькі/закриття/обсяг). Ці набори даних пройшли сувору перевірку, щоб забезпечити послідовність, цілісність і точність. Дизайн спеціально розроблений для симуляції торгівлі та тестування, доступний для безкоштовного завантаження та оновлюється в режимі реального часу.
Приклади історичних даних: $HYPER
Ось деякі випадки використання історичних даних $HYPER у торгівлі $HYPER
Технічний аналіз:
Трейдери використовують історичні дані для аналізу тенденцій і рухів на ринку $HYPER. Вони використовують діаграми та інші візуальні інструменти, щоб визначити тенденції та визначити, коли входити чи виходити з ринку. Одним із способів отримати перевагу на цьому динамічному ринку є візуалізація та аналіз історичних ринкових даних. Для цього історичні дані можна зберігати в GridDB і аналізувати за допомогою сценаріїв Python із різними бібліотеками, такими як Matplotlib, Pandas, Numpy та Scipy для візуалізації даних.
Прогнозування ціни на $HYPER на основі історичних даних:
Історичні дані також можна використовувати для прогнозування майбутніх ринкових тенденцій. Аналізуючи поведінку ринку в минулому, трейдери можуть визначити повторювані моделі та зробити обґрунтовані прогнози щодо напрямку ринку $HYPER. Використовуючи набір історичних даних LBank $HYPER, трейдери можуть отримувати щохвилинні дані, як-от ціни відкриття, максимуму, мінімуму та закриття для $HYPER. Потім ці дані можна використовувати для визначення та навчання моделей прогнозування цін, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані торгові рішення.
Управління ризиками:
Отримавши історичні дані, трейдери можуть оцінити ризики інвестування в $HYPER. Вони також можуть визначати нестабільність $HYPER, що дозволяє їм приймати обґрунтовані інвестиційні рішення.
Управління портфелем:
Історичні дані також корисні в управлінні портфелем. Відстежуючи інвестиції в довгостроковій перспективі, трейдери можуть визначати неефективні активи та коригувати портфелі для максимізації прибутку.
Навчання $HYPER торгових ботів:
Крім того, користувачі можуть завантажити історичні дані криптовалюти $HYPER OHLC (відкритий, високий, низький, закритий), щоб навчати своїх власних торгових ботів $HYPER, досягаючи виняткової ефективності на ринку. За допомогою цих інструментів і ресурсів трейдери можуть глибоко вивчати історичні дані $HYPER, отримувати цінну інформацію та потенційно вдосконалювати свої торгові стратегії.
Як аналізувати дані свічкової діаграми $HYPER
Свічкові діаграми $HYPER відображають час на горизонтальній осі, а дані про ціну – на вертикальній осі, подібно до лінійних і гістограм. Свічник може мати два різні кольори: зелений або червоний. Зелена свічка вказує на зростання ціни протягом розглянутого періоду, а червона — на зниження ціни.
Проста структура свічкових діаграм може надати користувачам велику кількість інформації. Наприклад, технічний аналіз може використовувати дані діаграми свічок для виявлення потенційних розворотів трендів.
Згідно з історичними даними $HYPER, коли ринок $HYPER демонструє ведмежий або бичачий тренди, консервативні інвестори можуть вибрати використання захищених капіталом продуктів, таких як Безстрокові і Фіксовані, щоб зафіксувати тенденцію в той час. Коли $HYPER перебуває у бічній тенденції, використання Відкритий ф'ючерс і вибір високого продукту, щоб скористатися невеликим висхідним трендом, або вибір знижувального продукту, щоб отримати прибуток від помірного спадного тренду, може призвести до кращої ефективності.