Shopping.io

Shopping.io 価格履歴

(SHOP)
期間2024-10-20 ~ 2025-10-21
2024-10-20
2025-10-21
USD
日付
オープン価格*
最高価格
最低価格
終値**
Vol
2025-10-20
--
$0.002745
$0.002008
--
--
2025-10-19
--
$0.002590
$0.001863
--
--
2025-10-18
$0.002123
$0.002790
$0.002127
--
--
2025-10-17
$0.002295
$0.003065
$0.001985
$0.002123
$5,285.711
2025-10-16
$0.002166
$0.002431
$0.002054
$0.002295
$1,305.770
2025-10-15
$0.001588
$0.002318
$0.001858
--
--
2025-10-14
$0.001664
$0.001804
$0.001504
$0.001588
$1,231.343
2025-10-13
$0.001016
$0.001720
$0.001026
$0.001664
$4,556.092
2025-10-12
$0.001166
$0.001489
$0.000912
$0.001016
$3,866.661
2025-10-11
$0.002476
$0.002498
$0.000583
$0.001166
$10,587.28
2025-10-10
--
$0.005975
$0.002476
--
--
2025-10-09
--
$0.006638
$0.004317
--
--
2025-10-08
$0.004531
$0.006477
$0.004268
$0.005804
$7,970.373
2025-10-07
$0.005340
$0.006374
$0.004514
$0.004537
$4,033.764
2025-10-06
$0.004751
$0.005429
$0.004678
$0.005340
$1,469.768
2025-10-05
$0.003886
$0.004938
$0.003887
$0.004751
$7,995.078
2025-10-04
$0.003726
$0.004636
$0.003765
$0.003886
$3,925.253
2025-10-03
$0.003547
$0.003728
$0.003415
--
--
2025-10-02
$0.002558
$0.003925
$0.002546
$0.003547
$5,006.237
2025-10-01
$0.001998
$0.002566
$0.001900
$0.002558
$1,309.480
* 範囲内で最も古いデータ(UTC時間)
** 範囲内の最新データ(UTC時間)

SHOPはどこで買えますか?

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SHOPの過去の価格データについて

SHOPの価格履歴トラッカーは、暗号資産投資家が投資のパフォーマンスを手軽に監視できるツールです。SHOPの始値、高値、終値、取引量の推移を簡単に確認できます。さらに、日々のパーセンテージ変動を瞬時に確認できるため、ボラティリティの高い日を簡単に特定できます。
弊社のSHOP価格履歴データによると、2022-09-10に$0.175485を超える史上最高値に急騰しました。一方、SHOPの価格推移における最低値(「SHOP史上最安値」と呼ばれることが多い)は2024-11-17に発生しました。この期間中にSHOPを購入した人は、現在$0.175307という驚異的な利益を得ていることになります。
設計上、SHOPの総供給量は99Mに達する予定です。現在、SHOPの流通供給量は約99Mです。
このページに掲載されているすべての価格は、信頼できるデータプロバイダーであるLBankから提供されています。投資を検討する際には、プロバイダーによって値が異なる可能性があるため、単一のデータソースに頼らないことをお勧めします。
当社のビットコイン価格履歴データセットには、1分、1日、1週間、1ヶ月のデータ(始値/高値/安値/終値/出来高)が含まれています。これらのデータセットは、一貫性、完全性、正確性を保証するために厳密にテストされています。取引シミュレーションとバックテストに特化した設計で、無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されます。

SHOP 履歴データの例

ここでは、SHOP 取引における SHOP 履歴データの使用例をいくつか紹介します。
テクニカル分析:
トレーダーは、SHOP市場のトレンドや動向を分析するために、過去のデータを使用します。チャートやその他の視覚的なツールを用いてトレンドを特定し、市場への参入・退出のタイミングを判断します。このダイナミックな市場で優位に立つ方法の一つは、過去の市場データを視覚化・分析することです。これを実現するために、過去のデータはGridDBに保存し、Matplotlib、Pandas、Numpy、Scipyなどのデータ視覚化ライブラリとPythonスクリプトを用いて分析することができます。
履歴データに基づいて SHOP の価格を予測しています:
過去のデータは将来の市場動向を予測するためにも活用できます。過去の市場動向を分析することで、トレーダーは繰り返し発生するパターンを特定し、SHOP市場の方向性について情報に基づいた予測を行うことができます。LBankのSHOP履歴データセットを利用することで、トレーダーはSHOPの始値、高値、安値、終値などの分単位のデータを取得できます。これらのデータは価格予測モデルの定義とトレーニングに活用でき、ユーザーが情報に基づいた取引判断を下すのに役立ちます。
リスク管理:
過去のデータを入手することで、トレーダーはSHOPへの投資リスクを評価できます。また、SHOPのボラティリティを把握することで、健全な投資判断を下すことができます。
ポートフォリオ管理:
過去のデータはポートフォリオ管理にも役立ちます。長期にわたって投資を追跡することで、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整してリターンを最大化することができます。
SHOP 個のトレーディング ボットをトレーニング中:
さらに、ユーザーはSHOPの過去の仮想通貨OHLC(始値、高値、安値、終値)データをダウンロードして、独自のSHOP取引ボットをトレーニングし、市場で卓越したパフォーマンスを実現できます。これらのツールとリソースを活用することで、トレーダーはSHOPの過去のデータを深く研究し、貴重な洞察を得て、取引戦略を改善する可能性を秘めています。

SHOP ローソク足チャートデータを分析する方法

SHOP ローソク足チャートデータを分析する方法
SHOP ローソク足チャートは、折れ線グラフや棒グラフと同様に、横軸に時間、縦軸に価格データを表示します。ローソク足は緑または赤の2色で表示されます。緑のローソク足は対象期間中の価格上昇を示し、赤のローソク足は価格下落を示します。
ローソク足チャートのシンプルな構造は、ユーザーに豊富な情報を提供します。例えば、テクニカル分析では、ローソク足チャートのデータを用いて潜在的なトレンド反転を特定することができます。
SHOP の過去のデータによると、SHOP 市場が弱気または強気の傾向を示している場合、保守的な投資家は、その時点の傾向を捉えるために 活動投資定期投資 などの元本保護商品を選択する可能性があります。
SHOP が横ばい傾向にある場合、オープン先物 を使用して強気の商品を選択し、わずかな上昇傾向を利用したり、弱気の商品を選択して、わずかな下降傾向から利益を得たりすることで、パフォーマンスが向上する可能性があります。

よくある質問

歴史のこの日に

2025-10-21
Shopping.ioShopping.io(SHOP)
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2年前
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