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OneLedger

OneLedger Preisverlauf

(OLT)
Zeitraum2024-10-18 ~ 2025-10-19
2024-10-18
2025-10-19
USD
Datum
Eröffnungspreis*
HOCH
NIEDRIG
Schlusskurs**
Vol
2025-10-18
$0.000280
$0.000287
$0.000240
$0.000286
$146.713K
2025-10-17
$0.000298
$0.000299
$0.000279
$0.000281
$136.007K
2025-10-16
$0.000301
$0.000304
$0.000296
$0.000298
$140.343K
2025-10-15
$0.000291
$0.000304
$0.000288
$0.000301
$153.110K
2025-10-14
$0.000289
$0.000291
$0.000288
$0.000291
$143.498K
2025-10-13
$0.000287
$0.000291
$0.000288
$0.000288
$142.989K
2025-10-12
$0.000286
$0.000291
$0.000284
$0.000284
$150.522K
2025-10-11
$0.000291
$0.000292
$0.000280
$0.000284
$141.119K
2025-10-10
$0.000289
$0.000291
$0.000288
$0.000291
$141.430K
2025-10-09
$0.000290
$0.000291
$0.000288
$0.000290
$140.544K
2025-10-08
$0.000292
$0.000295
$0.000288
$0.000290
$136.355K
2025-10-07
$0.000292
$0.000295
$0.000292
$0.000295
$144.898K
2025-10-06
$0.000292
$0.000295
$0.000292
$0.000294
$135.399K
2025-10-05
$0.000292
$0.000295
$0.000292
$0.000292
$149.517K
2025-10-04
$0.000303
$0.000304
$0.000284
$0.000295
$143.426K
2025-10-03
$0.000304
$0.000304
$0.000292
$0.000303
$140.529K
2025-10-02
$0.000300
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2025-10-01
$0.000300
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2025-09-30
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2025-09-29
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$0.000299
$0.000304
$141.297K
* Früheste Daten im Bereich (UTC-Zeit)
** Neueste Daten im Bereich (UTC-Zeit)

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Über OLT historische Preisdaten

Mit dem OLT-Preisverlaufs-Tracker können Kryptowährungsinvestoren die Performance ihrer Anlagen bequem überwachen. Sie können die Eröffnungs-, Höchst- und Schlusskurse von OLT im Zeitverlauf sowie das Handelsvolumen einsehen. Darüber hinaus können Sie die tägliche prozentuale Veränderung sofort überprüfen, um Tage mit höherer Volatilität leicht zu identifizieren.
Laut unseren OLT-Preisverlaufsdaten stieg der Wert im Jahr 2021-11-08 auf ein Allzeithoch von über $0.108259. Der Tiefpunkt der OLT-Preisentwicklung (oft als „OLT-Allzeittief“ bezeichnet) wurde hingegen im Jahr 2025-03-19 erreicht. Wer OLT in diesem Zeitraum kaufte, würde sich aktuell über einen beeindruckenden Gewinn von $0.108218 freuen.
Laut Plan wird die Gesamtmenge von OLT 1,000M erreichen. Derzeit beträgt die im Umlauf befindliche Menge von OLT ungefähr 434M.
Alle auf dieser Seite angezeigten Preise stammen vom vertrauenswürdigen Datenanbieter LBank. Es wird empfohlen, sich bei der Überprüfung Ihrer Investitionen nicht auf eine einzige Datenquelle zu verlassen, da die Werte je nach Anbieter unterschiedlich sein können.
Unser historischer Bitcoin-Preisdatensatz umfasst 1-Minuten-, 1-Tages-, 1-Wochen- und 1-Monatsdaten (Eröffnungs-/Hoch-/Tief-/Schlusskurs/Volumen). Diese Datensätze wurden strengen Tests unterzogen, um Konsistenz, Integrität und Genauigkeit zu gewährleisten. Das Design ist speziell für Handelssimulationen und Backtesting konzipiert, steht zum kostenlosen Download zur Verfügung und wird in Echtzeit aktualisiert.

OLT Beispiele für historische Daten

Hier sind einige Verwendungsmöglichkeiten von OLT historischen Daten im OLT Handel
Technische Analyse:
Händler nutzen historische Daten, um Trends und Bewegungen im OLT-Markt zu analysieren. Sie nutzen Diagramme und andere visuelle Tools, um Trends zu erkennen und den richtigen Zeitpunkt für den Markteintritt oder -austritt zu bestimmen. Eine Möglichkeit, sich in diesem dynamischen Markt einen Vorteil zu verschaffen, ist die Visualisierung und Analyse historischer Marktdaten. Dazu können historische Daten in GridDB gespeichert und mithilfe von Python-Skripten mit verschiedenen Bibliotheken wie Matplotlib, Pandas, Numpy und Scipy zur Datenvisualisierung analysiert werden.
Vorhersage des OLT-Preises basierend auf historischen Daten:
Historische Daten können auch zur Vorhersage zukünftiger Markttrends verwendet werden. Durch die Analyse des vergangenen Marktverhaltens können Händler wiederkehrende Muster erkennen und fundierte Vorhersagen über die Entwicklung des OLT-Marktes treffen. Mithilfe des historischen OLT-Datensatzes von LBank erhalten Händler minutengenaue Daten wie Eröffnungs-, Höchst-, Tiefst- und Schlusskurse für OLT. Diese Daten können dann zum Definieren und Trainieren von Preisvorhersagemodellen verwendet werden, um Nutzern fundierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.
Risikomanagement:
Durch den Erhalt historischer Daten können Händler die Risiken einer Investition in OLT einschätzen. Sie können auch die Volatilität von OLT bestimmen und so fundierte Anlageentscheidungen treffen.
Portfoliomanagement:
Historische Daten sind auch im Portfoliomanagement nützlich. Durch die langfristige Verfolgung von Investitionen können Händler Vermögenswerte mit schlechter Performance identifizieren und ihre Portfolios anpassen, um die Rendite zu maximieren.
Schulung von OLT Trading-Bots:
Darüber hinaus können Benutzer OLT historische OHLC-Daten (Open, High, Low, Close) zu Kryptowährungen herunterladen, um ihre eigenen OLT Trading-Bots zu trainieren und so eine herausragende Performance auf dem Markt zu erzielen. Mit diesen Tools und Ressourcen können Händler die historischen Daten von OLT gründlich studieren, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und möglicherweise ihre Handelsstrategien verbessern.

So analysieren Sie OLT Candlestick-Chartdaten

So analysieren Sie OLT Candlestick-Chartdaten
OLT Candlestick-Charts zeigen die Zeit auf der horizontalen Achse und die Preisdaten auf der vertikalen Achse an, ähnlich wie Linien- und Balkendiagramme. Ein Candlestick kann zwei verschiedene Farben haben: grün oder rot. Eine grüne Kerze zeigt einen Preisanstieg im betrachteten Zeitraum an, während eine rote Kerze einen Preisrückgang anzeigt.
Die einfache Struktur von Candlestick-Charts kann dem Benutzer eine Fülle von Informationen liefern. Beispielsweise können Candlestick-Chart-Daten in der technischen Analyse verwendet werden, um potenzielle Trendumkehrungen zu identifizieren.
Historischen Daten von OLT zufolge können konservative Anleger, wenn der OLT-Markt rückläufige oder steigende Trends aufweist, kapitalgeschützte Produkte wie Sichteinlage und Festgeld verwenden, um den Trend zu diesem Zeitpunkt zu nutzen.
Wenn OLT einen Seitwärtstrend aufweist, kann die Verwendung von Offene Futures und die Auswahl eines bullischen Produkts, um von einem leichten Aufwärtstrend zu profitieren, oder die Auswahl eines bärischen Produkts, um von einem leichten Abwärtstrend zu profitieren, zu einer besseren Performance führen.

Häufig gestellte Fragen

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