
WELF 價格歷史
(WELF)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.0825 | $0.0836 | $0.0785 | $0.0834 | 25,559.62 |
2026-10-14 | $0.0791 | $0.0844 | $0.0771 | $0.0824 | 52,750.73 |
2026-10-13 | $0.0878 | $0.0877 | $0.0789 | $0.0792 | 34,186.65 |
2026-10-12 | $0.0891 | $0.0927 | $0.0875 | $0.0877 | 54,818.76 |
2026-10-11 | $0.0896 | $0.0897 | $0.0862 | $0.0892 | 10,653.6 |
2026-10-10 | $0.0885 | $0.0898 | $0.0880 | $0.0897 | 50,742.25 |
2026-10-09 | $0.0897 | $0.0899 | $0.0850 | $0.0887 | 42,906.32 |
2026-10-08 | $0.0924 | $0.0938 | $0.0897 | $0.0899 | 57,391.42 |
2026-10-07 | $0.1011 | $0.1010 | $0.0919 | $0.0925 | 51,912.83 |
2026-10-06 | $0.1115 | $0.1116 | $0.0999 | $0.1015 | 57,551.59 |
2026-10-05 | $0.1116 | $0.1142 | $0.1108 | $0.1112 | 54,435.35 |
2026-10-04 | $0.1105 | $0.1122 | $0.1103 | $0.1117 | 41,322.13 |
2026-10-03 | $0.1128 | $0.1128 | $0.1095 | $0.1106 | 55,372.62 |
2026-10-02 | $0.1136 | $0.1164 | $0.1121 | $0.1128 | 57,379.33 |
2026-10-01 | $0.1149 | $0.1168 | $0.1131 | $0.1133 | 42,038.76 |
2026-09-30 | $0.1143 | $0.1177 | $0.1139 | $0.1149 | 56,004.43 |
2026-09-29 | $0.1144 | $0.1174 | $0.1128 | $0.1141 | 52,490.15 |
2026-09-28 | $0.1138 | $0.1155 | $0.1123 | $0.1145 | 47,238 |
2026-09-27 | $0.1177 | $0.1190 | $0.1138 | $0.1139 | 57,315.08 |
2026-09-26 | $0.1174 | $0.1191 | $0.1173 | $0.1177 | 62,565.38 |
您可以在哪裡購買 WELF
關於 WELF 價格歷史數據
WELF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WELF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WELF 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $4.99。另一方面,WELF 價格軌跡的最低點(通常稱為「WELF 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 WELF,那麼他目前將獲得 $4.92 的可觀利潤。
按照設計,WELF 的總供應量將達到 49,999,000 個。截至目目前,WELF 的流通供應量約為 12,798,945.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WELF 歷史數據案例
以下是 WELF 歷史數據在 WELF 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WELF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WELF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WELF 歷史數據集,交易者可以獲取 WELF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WELF 的風險。他們還可以確定資產 WELF 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WELF 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WELF 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WELF 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


