
WX Network Token 價格歷史
(WX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.001413 | $0.001407 | $0.001306 | $0.001311 | 50.99 |
2026-06-17 | $0.001425 | $0.001486 | $0.001360 | $0.001413 | 36.97 |
2026-06-16 | $0.001340 | $0.001588 | $0.001326 | $0.001425 | 22.62 |
2026-06-15 | $0.001306 | $0.001347 | $0.001286 | $0.001343 | 22.48 |
2026-06-14 | $0.001379 | $0.001379 | $0.001303 | $0.001306 | 30.72 |
2026-06-13 | $0.001487 | $0.001508 | $0.001353 | $0.001379 | 167.8 |
2026-06-12 | -- | $0.001630 | $0.001146 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.001126 | $0.001160 | $0.001078 | $0.001149 | 18.84 |
2026-06-10 | $0.001110 | $0.001168 | $0.001075 | $0.001137 | 46.69 |
2026-06-09 | $0.001116 | $0.001166 | $0.001089 | $0.001110 | 41.96 |
2026-06-08 | $0.001193 | $0.001217 | $0.001104 | $0.001120 | 121.26 |
2026-06-07 | $0.001183 | $0.001228 | $0.001160 | $0.001190 | 16.5 |
2026-06-06 | $0.001144 | $0.001207 | $0.001096 | $0.001183 | 40.13 |
2026-06-05 | $0.001233 | $0.001248 | $0.001108 | $0.001144 | 33.84 |
2026-06-04 | $0.001334 | $0.001370 | $0.001214 | $0.001233 | 316.85 |
2026-06-03 | $0.001344 | $0.001369 | $0.001289 | $0.001334 | 47.05 |
2026-06-02 | $0.001433 | $0.001452 | $0.001331 | $0.001344 | 111.14 |
2026-06-01 | $0.001480 | $0.001489 | $0.001393 | $0.001433 | 285.71 |
2026-05-31 | -- | $0.001497 | $0.001460 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001497 | $0.001460 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 WX
關於 WX 價格歷史數據
WX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $9.83。另一方面,WX 價格軌跡的最低點(通常稱為「WX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WX,那麼他目前將獲得 $9.83 的可觀利潤。
按照設計,WX 的總供應量將達到 999,999,997 個。截至目目前,WX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WX 歷史數據案例
以下是 WX 歷史數據在 WX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WX 歷史數據集,交易者可以獲取 WX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WX 的風險。他們還可以確定資產 WX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
