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Vodra 價格歷史
(VDR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-26 | $0.001333 | $0.001365 | $0.001305 | $0.001358 | 583.28 |
2026-10-25 | $0.001318 | $0.001360 | $0.001309 | $0.001333 | 200.7 |
2026-10-24 | $0.001371 | $0.001440 | $0.001299 | $0.001319 | 1,116.38 |
2026-10-23 | $0.001368 | $0.001381 | $0.001353 | $0.001371 | 176.75 |
2026-10-22 | $0.001389 | $0.001405 | $0.001341 | $0.001366 | 682.72 |
2026-10-21 | $0.001403 | $0.001424 | $0.001335 | $0.001388 | 3,967.33 |
2026-10-20 | $0.001382 | $0.001434 | $0.001370 | $0.001408 | 796.52 |
2026-10-19 | $0.001373 | $0.001406 | $0.001362 | $0.001380 | 395.03 |
2026-10-18 | $0.001381 | $0.001391 | $0.001348 | $0.001373 | 245.59 |
2026-10-17 | $0.001421 | $0.001438 | $0.001380 | $0.001383 | 696.13 |
2026-10-16 | $0.001401 | $0.001474 | $0.001386 | $0.001418 | 475.89 |
2026-10-15 | $0.001431 | $0.001431 | $0.001340 | $0.001402 | 1,280.08 |
2026-10-14 | $0.001411 | $0.001440 | $0.001404 | $0.001431 | 30.66 |
2026-10-13 | $0.001508 | $0.001508 | $0.001249 | $0.001415 | 99.12 |
2026-10-12 | $0.001472 | $0.001508 | $0.001456 | $0.001508 | 88.66 |
2026-10-11 | $0.001415 | $0.001486 | $0.001408 | $0.001482 | 306.47 |
2026-10-10 | $0.001159 | $0.001443 | $0.001159 | $0.001415 | 1,402.79 |
2026-10-09 | $0.001408 | $0.001438 | $0.001150 | $0.001159 | 366.17 |
2026-10-08 | $0.001457 | $0.001472 | $0.001401 | $0.001409 | 272.91 |
2026-10-07 | $0.001500 | $0.001787 | $0.001452 | $0.001457 | 688.38 |
您可以在哪裡購買 VDR
關於 VDR 價格歷史數據
VDR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VDR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VDR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0787。另一方面，VDR 價格軌跡的最低點（通常稱為「VDR 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 VDR，那麼他目前將獲得 $0.0785 的可觀利潤。
按照設計，VDR 的總供應量將達到 1,999,999,794.48 個。截至目目前，VDR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VDR 歷史數據案例
以下是 VDR 歷史數據在 VDR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VDR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VDR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VDR 歷史數據集，交易者可以獲取 VDR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VDR 的風險。他們還可以確定資產 VDR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VDR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VDR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VDR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
