UPCX 價格歷史
(UPC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-15 | $0.1379 | $0.1301 | $0.1132 | $0.1346 | 6,829,351.02 |
2026-09-14 | $0.1361 | $0.1332 | $0.1193 | $0.1382 | 7,638,092.46 |
2026-09-13 | $0.1370 | $0.1332 | $0.1248 | $0.1363 | 6,987,285.7 |
2026-09-12 | $0.1411 | $0.1332 | $0.1229 | $0.1372 | 4,628,928.64 |
2026-09-11 | $0.1391 | $0.1341 | $0.1178 | $0.1412 | 6,857,531.57 |
2026-09-10 | $0.1398 | $0.1340 | $0.1176 | $0.1391 | 7,708,414.56 |
2026-09-09 | $0.1376 | $0.1307 | $0.1194 | $0.1401 | 6,564,245.64 |
2026-09-08 | $0.1478 | $0.1341 | $0.1212 | $0.1376 | 6,227,087.93 |
2026-09-07 | $0.1439 | $0.1354 | $0.1253 | $0.1479 | 2,044,865.03 |
2026-09-06 | $0.1450 | $0.1331 | $0.1273 | $0.1439 | 7,721,596.6 |
2026-09-05 | $0.1481 | $0.1354 | $0.1248 | $0.1449 | 6,764,952.12 |
2026-09-04 | $0.1265 | $0.1331 | $0.1193 | $0.1481 | 7,958,952.77 |
2026-09-03 | $0.1368 | $0.1299 | $0.1180 | $0.1273 | 3,629,603.57 |
2026-09-02 | $0.1442 | $0.1318 | $0.1252 | $0.1382 | 5,118,537.89 |
2026-09-01 | $0.1369 | $0.1365 | $0.1291 | $0.1442 | 5,508,578.77 |
2026-08-31 | $0.1540 | $0.1374 | $0.1299 | $0.1368 | 5,040,831.53 |
2026-08-30 | $0.1405 | $0.1374 | $0.1301 | $0.1539 | 7,054,303.32 |
2026-08-29 | $0.1380 | $0.1374 | $0.1311 | $0.1405 | 3,539,526.76 |
2026-08-28 | $0.1378 | $0.1396 | $0.1311 | $0.1379 | 3,492,449.95 |
2026-08-27 | $0.1490 | $0.1430 | $0.1335 | $0.1378 | 4,948,857.22 |
您可以在哪裡購買 UPCX
關於 UPC 價格歷史數據
UPC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UPC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UPC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.37。另一方面，UPC 價格軌跡的最低點（通常稱為「UPC 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 UPC，那麼他目前將獲得 $5.25 的可觀利潤。
按照設計，UPC 的總供應量將達到 780,000,000 個。截至目目前，UPC 的流通供應量約為 4,148,712 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UPC 歷史數據案例
以下是 UPC 歷史數據在 UPC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UPC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UPC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UPC 歷史數據集，交易者可以獲取 UPC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UPC 的風險。他們還可以確定資產 UPC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UPC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UPC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UPC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
