UPCX 價格歷史
(UPC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-04 | $0.2489 | $0.2489 | $0.2346 | $0.2657 | 354,554.46 |
2026-06-03 | $0.2560 | $0.2488 | $0.2425 | $0.2487 | 156,753.02 |
2026-06-02 | $0.2673 | $0.2721 | $0.2472 | $0.2559 | 154,042.96 |
2026-06-01 | $0.2672 | $0.2675 | $0.2651 | $0.2675 | 169,862.93 |
2026-05-31 | $0.2596 | $0.2667 | $0.2596 | $0.2654 | 3,925.39 |
2026-05-30 | $0.2473 | $0.2597 | $0.2468 | $0.2597 | 3,871.8 |
2026-05-29 | $0.2472 | $0.2473 | $0.2468 | $0.2473 | 4,306.76 |
2026-05-28 | $0.2802 | $0.2473 | $0.2468 | $0.2473 | 3,992.09 |
2026-05-27 | $0.2722 | $0.2473 | $0.2468 | $0.2468 | 4,446.52 |
2026-05-26 | $0.2462 | $0.2473 | $0.2468 | $0.2717 | 231,662.83 |
2026-05-25 | $0.2790 | $0.2473 | $0.2455 | $0.2461 | 145,327.66 |
2026-05-24 | $0.2467 | $0.2473 | $0.2455 | $0.2782 | 241,767.51 |
2026-05-23 | $0.2755 | $0.2508 | $0.2455 | $0.2471 | 146,175.2 |
2026-05-22 | $0.2818 | $0.2509 | $0.2485 | $0.2500 | 4,164.67 |
2026-05-21 | $0.2587 | $0.2612 | $0.2400 | $0.2501 | 4,084.79 |
2026-05-20 | $0.2780 | $0.2612 | $0.2596 | $0.2589 | 143,759.53 |
2026-05-19 | $0.2591 | $0.2612 | $0.2596 | $0.2783 | 274,156.81 |
2026-05-18 | $0.2806 | $0.2612 | $0.2596 | $0.2595 | 142,633.89 |
2026-05-17 | $0.3100 | $0.2768 | $0.2596 | $0.2805 | 274,279.75 |
2026-05-16 | $0.2886 | $0.2768 | $0.2759 | $0.3099 | 140,798.74 |
您可以在哪裡購買 UPCX
關於 UPC 價格歷史數據
UPC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UPC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UPC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.37。另一方面，UPC 價格軌跡的最低點（通常稱為「UPC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UPC，那麼他目前將獲得 $5.21 的可觀利潤。
按照設計，UPC 的總供應量將達到 780,000,000 個。截至目目前，UPC 的流通供應量約為 4,148,712 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UPC 歷史數據案例
以下是 UPC 歷史數據在 UPC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UPC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UPC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UPC 歷史數據集，交易者可以獲取 UPC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UPC 的風險。他們還可以確定資產 UPC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UPC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UPC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UPC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
