lium 價格歷史
(SN51)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $11.98 | $12.26 | $11.80 | $12.12 | 649,713.82 |
2026-07-20 | $12.11 | $12.35 | $11.81 | $11.97 | 457,960.61 |
2026-07-19 | $11.95 | $12.30 | $11.64 | $12.13 | 566,751.54 |
2026-07-18 | $10.91 | $12.06 | $10.98 | $11.94 | 1,715,094.7 |
2026-07-17 | $10.71 | $11.01 | $10.47 | $10.91 | 2,011,650.17 |
2026-07-16 | $10.79 | $11.02 | $10.59 | $10.71 | 167,472.94 |
2026-07-15 | $11.02 | $11.02 | $10.51 | $10.78 | 180,138.43 |
2026-07-14 | $11.12 | $11.07 | $10.61 | $11.02 | 347,477.19 |
2026-07-13 | $11.44 | $11.48 | $10.94 | $11.13 | 280,719.23 |
2026-07-12 | $11.44 | $11.57 | $11.08 | $11.43 | 484,297.65 |
2026-07-11 | $11.29 | $11.50 | $10.44 | $11.43 | 253,619.65 |
2026-07-10 | $11.05 | $11.46 | $10.57 | $11.31 | 169,587.53 |
2026-07-09 | $10.81 | $11.07 | $10.73 | $11.04 | 607,719.3 |
2026-07-08 | $11.24 | $11.32 | $10.39 | $10.81 | 792,740.61 |
2026-07-07 | $11.13 | $11.44 | $10.96 | $11.25 | 157,186.79 |
2026-07-06 | $11.17 | $11.47 | $10.87 | $11.13 | 203,650.45 |
2026-07-05 | $11.35 | $11.54 | $11.02 | $11.16 | 174,992.77 |
2026-07-04 | $11.35 | $11.46 | $10.06 | $11.34 | 129,877.51 |
2026-07-03 | $11.30 | $11.50 | $11.03 | $11.35 | 213,587.24 |
2026-07-02 | $11.09 | $11.75 | $10.83 | $11.30 | 273,944.73 |
您可以在哪裡購買 SN51
關於 SN51 價格歷史數據
SN51 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN51 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN51 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $37.11。另一方面，SN51 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN51 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN51，那麼他目前將獲得 $31.07 的可觀利潤。
按照設計，SN51 的總供應量將達到 4,289,371.6 個。截至目目前，SN51 的流通供應量約為 4,289,371.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN51 歷史數據案例
以下是 SN51 歷史數據在 SN51 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN51 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN51 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN51 歷史數據集，交易者可以獲取 SN51 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN51 的風險。他們還可以確定資產 SN51 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN51 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN51 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN51 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
